《The Mom Test》方法论技能，把 Rob Fitzpatrick 的用户访谈框架转化为可执行规则，用于设计不被善意误导的用户访谈、从对话中提取真实信号、判断一个需求是真是假。每条规则标注原书章节，可追溯。
用途
要做用户/客户访谈，怕问出一堆善意的假话时，可用三条铁律与好问题改写；访谈完拿到一堆“听起来不错”时，可用信号过滤清单判断哪些是真信号；想验证一个需求真假时，可用“谈过去而非未来”框架。不适合定量验证规模、A/B 实验、方案的可用性测试——本书只解决“怎么和人对话取真信号”。
主要能力
框架 1：三条铁律（前言 & 第 1 章）。书名来自一个反直觉的观点：不该问“妈妈觉得我这生意好不好”（她爱你，会撒谎）。真正的错不在她，在你的问题。好访谈遵守三条：谈他们的生活，不谈你的点子，问题里不出现你的方案；问具体的过去，不问泛泛的未来或意见，把“你会不会”改成“上一次你……是什么时候”；多听少说，你说得越少，拿到的真相越多，话题跑偏到夸你时，把它拉回事实。输出是一份“不提自己点子也能问”的访谈提纲。
框架 2：谈过去而非未来（第 1、3 章）。适用场景是验证需求是否真实存在。步骤：锁定你想验证的行为，找到它在用户过去生活中的痕迹；用具体问题挖过去，例如上一次发生是什么时候、当时怎么处理的、用了什么工具/花了多少钱/多长时间、那次有多糟；判断他为这个问题真金白银付出过（时间/钱/自建方案）即为真信号，只是“是啊挺烦的”则为弱信号。输出是这个需求“是否已被用户用行动投过票”的结论。
框架 3：追逐承诺与推进（Commitment & Advancement，第 5 章）。适用场景是判断对方的热情是不是真的，尤其 B 端/销售型访谈。步骤：对方说了好话后，索取一个“有代价的下一步”，包括时间（下次深聊/引荐）、声誉（引荐给同事/老板）、金钱（预付/意向）；愿意付出代价即为真兴趣，只给“赞美 + 无承诺”则为礼貌性敷衍。输出是这条线索“是否值得继续投入”的判断。
决策规则（来源标注）
如果你的问题里提到了自己的点子，则这个问题作废——重写成只问对方生活的版本。（第 1 章） 如果在问“你会不会/你想不想要”，则改成“你上一次遇到这个问题是什么时候、当时怎么做的”。（第 1、3 章） 如果对方在夸你的想法，别高兴，把话题拉回具体事实与过去行为——赞美是最危险的假信号。（第 2 章） 如果对方给的是泛泛的观点、未来的保证、假设性的“如果”，标记为“fluff（空话）”，不作为证据。（第 2 章） 如果一个痛点是真的，用户过去一定为它付出过代价；找不到任何代价，按伪需求处理。（第 3 章） 如果访谈结束没拿到任何承诺/推进，则这不是一次成功的对话，无论气氛多好。（第 5 章） 如果你在“pitch”而不是在“学习”，立刻停——访谈的目的是拿信息不是拿认可。（第 4 章） 提前写下“我最怕听到的三个答案”，主动去问它们，别只问让自己舒服的问题。（第 6、7 章）
检查清单：一次访谈的信号过滤（综合第 2、3、5 章）
我全程没有推销自己的点子；我问的是具体的过去经历，不是未来意愿；对方提到的痛点，有过去的时间/金钱/自建方案作证据；我把所有“赞美、泛泛观点、未来保证”标成了 fluff，没当证据；我拿到了至少一个有代价的承诺或推进（否则复盘为什么没拿到）；我记录的是对方的原话和事实，不是我的解读。fluff（空话）三种形态需警惕：泛泛的观点（“我一般会……”）、对未来的保证（“我肯定会买”）、假设性称赞（“这主意听起来不错”）。
反模式（书中明确警告）
把访谈当路演——一开口就介绍自己的产品，之后所有回答都被污染。（第 4 章） 收集赞美并当作验证——“大家都说喜欢”是创业最甜蜜的自我欺骗。（第 2 章） 问引导性/封闭性问题——“你会为这个省时间的功能付费吗”几乎必然得到假的“会”。（第 1 章） 只和容易约到、对你友好的人聊，回避可能否定你的人。（第 6 章） 谈完不落到下一步，靠“感觉不错”记忆，不留可核对的事实。（第 5、7 章）
使用方式
收到用户问题后：匹配场景，选框架（设计提纲 / 判断信号真假 / 判断承诺）；缺核心输入（想验证的具体行为、访谈对象类型）时，一次性列出需补的信息，需要行业事实时用 WebSearch，不编造；按框架步骤执行，帮用户把“坏问题”逐句改写成“好问题”，给出可直接用的提纲；用信号过滤清单复核用户已有的访谈记录，逐条标出哪些是 fluff、哪些是真信号；结尾声明边界，提示可换视角交叉验证。
适用场景与限制
出版于 2013 年，方法稳定、几乎不过时；但它只解决“定性访谈取真信号”，不替代定量验证与规模判断。适用：需求真伪、痛点强度、B 端线索质量；不适用：可用性测试、界面偏好、市场容量估算。它教你“怎么问”，不教你“该问谁/机会怎么排序”——样本与优先级需结合 pm-advisor-torres 的发现结构。单次访谈样本小，结论要在多个访谈间交叉验证后才可采信。
本 Skill 由 career-skill-factory 生成。内容提炼自原著，版权归原作者 Rob Fitzpatrick，仅供个人学习。