用途：把模糊的产品想法转化为严谨可执行的 A/B 实验方案，覆盖从假设到结论的因果推理框架。
主要能力：按五步工作流输出方案——明确可证伪假设（含量化检查与多想法优先级排序）；设计实验单元（用户级/设备级/会话级/地域渠道/时间片分组、流量分配、混杂变量清单与 SRM 检验）；设定三层指标体系（1 个核心 OEC、2-4 个护栏指标、若干辅助指标）；估算样本量（比例类与连续型公式、速查表、周期估算及样本不足时的替代建议）；定义判定规则（成功/失败/不确定）与止损规则，并处理多重比较校正。
使用方式：用户输入实验目标、可改动点、数据量级、周期限制和业务约束，Skill 按步骤逐段确认并产出单文件 HTML 方案文档，含流程图、表格、样本量计算器等交互，右下角悬浮按钮滑出设计文档面板并支持复制 Markdown。文件命名为 MMDD-实验名-experiment.html。
适用场景：产品功能灰度、转化率或留存优化等需要随机分流验证的在线实验，并可与 pm-analytics、pm-prd-writer、pm-tracking-spec-writer、pm-postmortem-writer 衔接。
限制：不适合无法随机分流的品牌广告、SEO 等场景（建议准实验方法并标注因果强度较弱）；低流量场景需改用组内设计或质性评估并标注置信度有限；不允许多次 peek，中途决策须用序贯检验；样本量严重不足时需放宽 MDE、扩大流量或放弃实验。具体价格、平台支持范围资料未提供。