pm-analytics

用途：从数据现象出发回答“指标为什么跌了”“留存如何”“漏斗哪一步掉了”等问题，输出产品经理可直接开会使用的交互式 HTML 报告。\n\n主要能力：按六步工作流执行——明确分析目标、数据体检（完整性/一致性/时效性/口径/异常值/样本量）、指标拆解（加法、乘法、漏斗拆解并定位主因路径）、现象定位（漏斗分析、留存 Cohort 矩阵、分群洞察、时间序列）、假设推断（每个结论标注相关性/疑似因果/已验证因果及可信度）、行动建议（含优先级、预期效果、验证方式与 A/B 实验设计）。\n\n使用方式：用户提供指标定义、CSV/Excel、SQL、看板截图或口头描述，并说明核心问题、决策场景、时间范围与已知变化；报告以单文件 HTML 输出，内联 CSS/JS，图表优先用 Chart.js（CDN 地址见资料），复杂树状图或桑基图再引入 D3.js。报告结构包含标题栏、执行摘要、数据健康度卡片、指标树、分析详情、假设列表、行动建议、验证计划与附录，并内嵌右下角 FAB 按钮和右侧滑出设计文档面板，支持一键复制 Markdown。资料还给出报告骨架文件 assets/report-template.html 的读取方式及配色、排版、响应式、打印等样式要求。\n\n适用场景：转化率下降、留存分析、用户流失原因、漏斗流失、分群差异、指标趋势等产品数据分析任务；属于 pm-skills 工作流一环，上游可接埋点规范与问卷设计，下游可接实验设计与需求排序。\n\n限制：数据太少时只做可做部分并标注结论仅供参考；无明确目标时先做探索性分析再确认方向；结论与直觉冲突时需呈现证据并给出验证方式。收费、价格、平台与具体安装命令暂未提供。