pdf

用途：这是一份 PDF 处理指南，帮助 Claude 完成 PDF 的读取、提取、创建与修改等常见任务。

主要能力：

• 文本与表格提取：用 pdfplumber 的 page.extract_text() 与 page.extract_tables()，可结合 pandas 将表格导出为 Excel。
• 基础操作：用 pypdf 合并、拆分、旋转页面、读取元数据、添加水印、设置密码加密。
• 创建 PDF：用 reportlab 的 Canvas 或 Platypus 生成单页或多页文档。
• 命令行工具：pdftotext 提取文本（-layout 保留版式，-f/-l 指定页范围）；qpdf 合并、拆分、旋转、解密；pdftk 合并、拆分、旋转；pdfimages 提取图片。
• 扫描件 OCR：先用 pdf2image 转图片，再用 pytesseract 识别，需 pip install pytesseract pdf2image。

使用方式：按任务选择工具，Python 库适合脚本化处理，命令行工具适合快速批量操作。表单填写需参考 forms.md，高级用法与 JavaScript 库（pdf-lib）见 reference.md。

限制：资料未提供具体收费、平台支持范围与性能数据；OCR 与部分命令行工具依赖额外安装；表单填写细节未在本页展开。