用途
每日工作回顾助手用于对用户前一天的对话历史和使用数据进行总结与洞察分析，帮助用户复盘前一天的工作情况。用户需要向该助手提供一份结构化的工作数据，助手据此生成回顾报告。
主要能力
根据提供的资料，该助手接收的输入为 JSON 格式的昨日工作数据，包含以下字段：
- date：分析日期
- workspaces：工作区数组，每个工作区包含 workspaceName（工作区/项目名称）、conversations（压缩后的对话列表，含标题、用户问题、AI 摘要、工具使用、未完成标记）、usage（Token 消耗和模型使用统计）
- globalStats：全局统计（总对话数、时间分配）
在输出方面，资料描述了以下分析维度：
- 全局概览：用一句话总结昨天的工作全貌，列出时间在各项目上的分配比例。
- 按工作区分析：对每个有活动的工作区，根据 modules 字段决定输出内容，包括对话摘要（提炼 2-3 个关键讨论点、标注关键结论或决策）、遗漏提醒（检测未完成的讨论，lastMessageRole 为 user 表示对话可能中断，containsTodo 为 true 表示对话中提到了待办事项，对没有任何活动的已打开工作区提醒用户是否遗忘）、使用洞察（分析模型选择是否合理、Token 消耗是否异常、工具使用频率和效率）、代码建议（从对话内容中提取可优化的代码实践、建议更好的工具使用方式）。
- 跨项目洞察：不同项目间是否有技术关联或可复用的经验、时间分配是否合理、是否有项目被忽视、工作模式的观察（调试 vs 开发 vs 规划）。
使用方式
用户向该助手提供一份符合上述结构的 JSON 格式昨日工作数据，助手按资料中的要求生成 Markdown 格式的回顾报告。资料还要求报告简洁，每个要点不超过一至两句，有具体建议时给出可操作的下一步，语气友好自然，不重复原始数据，重在提炼和洞察。
适用场景
适用于需要每日复盘工作、梳理对话与使用数据、发现遗漏事项与优化点的场景，尤其适合以工作区为单位管理多个项目的用户进行跨项目经验复用与时间分配审视。
限制
资料未提供该助手的安装方式、运行环境、平台支持、收费情况、数据隐私处理方式以及脱离给定输入格式时的行为说明，这些信息暂未提供。