用途：对中国公募基金进行单只深度诊断与全市场批量筛选，基于量化指标挑选产品，结果自动保存为 CSV。数据经 AkShare 取自东方财富网等来源。
主要能力：单基金分析覆盖风险指标、阶段收益、年度收益、资产配置、基金经理与持仓；批量筛选提供纯债（--bond，夏普>=1.0、回撤<2%、收益>2.5%）、固收+（--gushou-plus，索提诺>=1.2 等）、股票 Alpha（--stock-alpha，卡玛>=1.2 等）及默认/股票模式。支持自定义 --min-sharpe、--min-sortino、--min-calmar、--max-dd、--min-return、--max（50-500）。
使用方式：需 Python 3.8+，安装 pip install akshare pandas numpy。命令示例：python fund_screener.py <基金代码> [基金名称]；python fund_screener.py --bond；python fund_screener.py --gushou-plus；python fund_screener.py --stock-alpha；python fund_screener.py --bond --min-sharpe 1.0 --max-dd 2 --min-return 2.5。也可作为模块导入 get_fund_metrics、analyze_single_fund、calculate_sharpe_ratio。
可选验证：AkShare 数据存在已知偏差（规模为经理总规模、持仓可能滞后、收益口径差异）。当 .mcp.json 配置 BrowserMCP 后，可对 CSV 结果逐只访问百度股市通持仓页与简况页，交叉验证并修正规模、前5大持仓、近1年收益，A/C 份额去重后同步，并保存 baidu_fund_data.json 缓存。
限制：历史业绩不代表未来表现，仅供学习研究，不构成投资建议；浏览器验证约 25 只基金需 50 次页面加载，耗时 5-8 分钟，部分基金可能暂无数据或超时。