用途：对 Python 代码库做微层面（函数、类、测试文件）质量审计，而非基础设施层面。
主要能力：依次执行八步分析——类型标注检查（覆盖度、Any、现代泛型语法、pyright/mypy 严格模式、py.typed）、代码风格（PEP 8、命名、导入分组、88 字符行长、Google 风格文档字符串、Ruff）、函数设计（单一职责、长度与复杂度、提前返回、副作用隔离、dataclass、关键字参数）、数据校验（Pydantic 边界、校验器、pydantic-settings）、错误处理（异常特指性、自定义异常层级、日志级别）、模块结构（src/ 布局、all、分层边界、循环导入）、测试质量（pytest 发现与命名、fixture、parametrize、mock 纪律、集成测试隔离与标记），最后汇总为 Markdown 报告。
标准来源：优先读取仓库内 agent-rules/rules/python/ 下的 typing.md、code-style.md、function-design.md、data-validation.md、error-handling.md、module-structure.md、testing-unit.md、testing-integration.md，不存在时通过 GitHub raw 拉取（https://raw.githubusercontent.com/somnio-software/somnio-ai-tools/main/agent-rules/rules/python/）。
使用方式：可走 CLI 路径（somnio run）或 Claude 会话内的 orchestrator 并行子代理路径，两者产出同一报告。报告文件名固定为 reports/<YYYY-MM-DD>-<project>-python-best-practices.md；项目名由 origin 远程 URL 推导并转为 kebab-case，无远程时用主检出目录名，非 git 仓库用当前目录名。通过 somnio run 运行时须沿用 CLI 给出的完整路径，不可重算。报告末尾必须包含 Report Metadata 表（Generated by 行保持模板原文）。
限制：要求基于代码证据，缺失证据须写 Unknown；不假设、不臆造。运行环境、依赖安装与收费信息暂未提供。