用途
Humanizer 用于把读起来像 AI 生成的文本改写得更像人类作者写的，同时保持原意不变。它适合在编辑或审阅文章时排查 AI 写作痕迹，例如散文、博客、文档等文本。
主要能力
该技能围绕 AI 文本的几类结构性习惯进行识别与修改：
- 布局式铺垫：用对比、收尾句制造重要感，而非增加事实。典型如“不是 X 而是 Y”、一句话段落收尾（“That is the real win.”）、听起来深刻的格言（“the real question is”“at its core”）、无端铺垫（“Let's dive in”“Here's what you need to know”）、以及反驳并不存在的观点（“I'm not saying”“A tempting approach would be”）。
- 机械节律：强制三段式、连续多句相同开头、把破折号当作万能连接符、叠加限定词、到处使用连字符词组、被动语态或省略主语。
- 膨胀与假借权威：过度使用特定 AI 高频词（如 crucial、delve、tapestry、testament 等）、把普通细节夸大为关键转折或留下遗产等。
使用方式
技能文档说明三种返回模式：
- 粘贴文本（默认）：返回草稿、仍存在的模式清单和最终改写版。
- 文件模式：当用户指定文件时，执行完整流程，但只把最终文本写入文件；仅改散文，保留代码块、行内代码、命令、路径、YAML 元数据、数据和链接目标不变，随后给出简短总结。
- 嵌入模式：当其他任务在 pull request、提交信息或文档中使用该技能时，只返回最终文本。
工作流程为：先通读并标记发现的所有模式（按强弱排序，并同时看段落结构），再起草改写，保留所有有支撑的主张，不添加来源或用户未提供的事实、姓名、数字、日期、引用或出处，然后朗读检查、查找最容易残留的痕迹，最后写出最终版本。文档还说明：若用户给出写作样本，样本优先于文中列出的模式；没有样本时，按文本类型确定声音，博客、随笔、观点和个人写作可保留作者的观点、不确定、复杂感受、幽默和题外话，参考、技术、法律和事实文本则保持中性平实。
适用场景
适合需要让文本读起来像具体作者而非聊天机器人、且不能改变事实内容的编辑与审阅场景，包括粘贴改写、按文件改写，以及在 pull request、提交信息和文档工作流中嵌入使用。
限制
该技能明确要求不得编造事实、姓名、数字、日期、引用或引用来源；缺少细节时应询问或写更简单的句子。虚构文本属于例外，因为虚构本就是创造细节。工具本身的具体平台、收费方式、价格、效果数据、安装方式等信息暂未提供。