用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化。
主要能力：用 pandas 读取与分析数据（pd.read_excel、df.head/info/describe、to_excel）；用 openpyxl 创建或修改工作簿，设置字体、填充、对齐、列宽，插入/删除行列、新建工作表；用 recalc.py 重算公式并扫描错误。
必要用法：所有计算必须写成 Excel 公式而非 Python 硬编码值，例如 sheet['B10'] = '=SUM(B2:B9)'、'=(C4-C2)/C2'、'=AVERAGE(D2:D19)'，以保证表格可随源数据重算。使用公式后必须重算：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本首次运行自动配置 LibreOffice，返回 JSON 状态、错误数与位置；若 status 为 errors_found，按 error_summary 修复 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 后重算。
规范与限制：所有 Excel 文件须零公式错误；更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先于通用指南。财务模型颜色约定：蓝色 RGB 0,0,255 为硬编码输入，黑色 0,0,0 为公式，绿色 0,128,0 为同工作簿跨表链接，红色 255,0,0 为外部链接，黄色背景 255,255,0 为关键假设。数字格式：年份用文本，货币用 $#,##0 并在表头注明单位，零显示为“-”，百分比默认 0.0%，倍数用 0.0x，负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用代替硬编码；硬编码值需注明来源。openpyxl 以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；公式需经 recalc.py 求值。
适用场景：数据分析、报表生成、财务建模与模板维护。其他平台或收费信息暂未提供。