用途：这是一个教学型技能，面向想学习 Snowflake Cortex Search 的用户，通过动手实践讲解如何构建语义搜索引擎和 RAG（检索增强生成）聊天机器人，数据场景为 Tasty Bytes 食品卡车网络的客户支持对话记录。
主要能力：分四课推进——1）环境与数据准备；2）用 CREATE CORTEX SEARCH SERVICE 创建搜索服务，涉及 ON、ATTRIBUTES、TARGET_LAG、EMBEDDING_MODEL；3）用 SQL 的 SEARCH_PREVIEW 和 Python SDK 查询并应用过滤；4）结合 CORTEX.COMPLETE 构建有依据的 RAG 问答。教学强调“先解释后执行”，每步展示代码、等待确认再运行并解释结果。
使用方式：启动时先抓取官方文档 https://docs.snowflake.com/en/user-guide/snowflake-cortex/cortex-search/cortex-search-overview 作为最新语法依据。优先检测并使用 SNOWFLAKE_LEARNING 环境（SNOWFLAKE_LEARNING_ROLE、SNOWFLAKE_LEARNING_DB、SNOWFLAKE_LEARNING_WH），不可用时回退到用户角色与仓库。课程内容见 references/LESSONS.md，另有深入原理、过滤语法、RAG 模式、排错与 FAQ 参考文件。
适用场景：学习 Cortex Search 混合检索、在 SQL 或 Python 中查询搜索服务、为支持类问答构建 RAG 应用。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；实际可用性取决于 Snowflake 账户权限与环境配置。