用途
CocoWisdom insights 是 CocoPlus 体系内的分析技能，目标是从 CocoWisdom 的拒绝历史中生成一份结构化的洞察报告，用于持续跟踪项目质量状况。它并不直接审查代码，而是把既有的拒绝记录汇总、统计并交由 Haiku 子智能体做综合解读。
主要能力
技能会汇总并计算若干确定性指标，包括：按门禁（gate）统计记录总数；按维度统计记录总数；最近 30 天与前一 30 天的维度记录对比，用于观察各维度趋势；有拒绝的会话与无拒绝的会话对比；改善最多的维度（最近 30 天降幅最大）；最持久的维度（记录最多且无下降）。在此基础上，Haiku 子智能体被要求产出结构化报告：点出最常被阻断的维度并用实际拒绝理由佐证（不得臆测）、描述质量趋势并给出具体会话数、生成逐维度健康表、给出 2 至 3 条基于观察的可执行建议。
报告中的论点（Thesis）设有强制承接规则：若存在既往 insights 文件，新报告须逐字保留旧论点，再以“新证据”子段扩展或细化，不得替换；首次运行才写全新论点。这样论点被视为项目的累积质量叙事，随每次运行增量增长。
使用方式
运行前需确认 .cocoplus/ 存在，否则提示先执行 $pod init。随后读取 .cocoplus/wisdom/rejections.jsonl，若缺失或少于 3 条记录则停止并提示当前数量。接着在 .cocoplus/wisdom/ 下按文件名日期查找最近的 insights-*.md，提取其 Thesis 段作为既往论点。完成统计后调用 Haiku 子智能体综合，最终写入 .cocoplus/wisdom/insights-<YYYY-MM-DD>.md，文件头包含生成时间戳、分析记录数与论点来源（文件或“首次运行”）。若当天已有同名文件，则改写到 insights-<YYYY-MM-DD>-<HHmmss>.md，绝不覆盖。最后输出写入路径并展示文件前 20 行作为预览。
适用场景
适合在 CocoPlus 项目中持续追踪质量审查的拒绝模式，观察哪些维度反复受阻、哪些维度在改善，并通过累积论点保留项目质量历史的“机构记忆”。
限制
需要 .cocoplus/ 已初始化且拒绝记录不少于 3 条，否则不产出报告。统计必须由技能确定性计算而非交由模型推算；报告不得只输出到 stdout，必须落盘为文件；同日文件需加时间戳后缀。资料未说明该技能的具体运行命令、是否收费、支持的平台或部署环境，这些暂未提供。