CocoOps DORA 是一个用于计算 CocoOps DORA 适配指标并生成交付智能报告的技能。
用途：从 Snowflake 任务历史和 git log 中收集部署与变更证据，以确定性方式计算四项指标，形成可追踪的团队交付快照与报告。
主要能力：
- 计算四项指标：流水线运行频率（每日成功的生产流水线运行次数）、数据可用性前置时间（从已提交变更到成功定时可用时间的中位数）、故障恢复时间（从失败任务或事件记录到下一次成功运行时间的中位数）、数据质量失败率（失败或回滚的数据质量运行数除以总运行数）。
- 将原始计数、计算结果、基准层级、来源模式和 computed_at 原子写入 .cocoplus/ops/dora-snapshot.json。
- 读取快照，校验基准阈值上下文；若缺失，则在展示层级前补充阈值说明，避免仅呈现 Elite/High/Medium/Low。
- 将预计算快照交给 Haiku 子代理生成叙述报告，要求每条陈述引用具体流水线名称、日期或数量，给出整体健康层级、值得注意的信号、各低于层级指标的主要贡献者以及 2 至 3 项优先级建议。
- 将洞察写入 .cocoplus/ops/dora-insights-<YYYY-MM-DD>.md，并用 git diff --quiet 检查文件是否有变化后再提交，无变化则跳过提交。
- 提交后追加纵向论点：读取 .cocoplus/ops/dora-thesis.md（若存在），追加带日期的 ### Evidence — <YYYY-MM-DD> 块，不替换已有内容；失败则记录警告到 .cocoplus/hook-errors.log 并继续。
- 可选导出：按报告导出技能契约将洞察文件导出到 .cocoplus/ops/exports；PDF 请求仅报告渲染器可用性，不阻塞指标计算。
使用方式：运行前需确认 .cocoplus/ 存在，否则提示先执行 $pod init。读取 cocoplus.toml 检查 [demo] enabled；演示模式下从 .cocoplus/ops/demo/ 读取 fixture，否则用 SnowflakeSqlExecute 查询任务历史并从 git log 收集证据。Snowflake 不可用且无演示数据时提示运行 $ops demo 激活演示模式。计算完成后生成快照与洞察，按条件提交，最后展示含四项指标、层级、整体健康度与具体信号的报告。
适用场景：需要以确定性、可审计方式跟踪数据交付性能并沉淀纵向交付历史的团队。
限制：资料未提供具体的基准阈值数值、运行环境依赖细节、支持的导出格式列表、权限配置和性能指标，均暂未提供。