本工具用于展示 CocoMeter 的估算精度学习数据，属于 CocoPlus（snowflake-labs/cocoplus）中的技能。
用途：汇总并输出估算精度的反馈学习结果，让开发者了解预飞估算（pre-flight estimates）被自动校准后的当前状态。
主要能力：
- 读取 .cocoplus/meter/accuracy-history.jsonl，逐行解析会话记录，字段包括 session_id、estimated_tokens、actual_tokens、estimated_credits、actual_credits、ratio、timestamp。
- 读取 .cocoplus/meter/adjustment-factor.json，获取 factor、sample_size、computed_at。
- 基于最近 5 次会话的 ratio 计算趋势：最大值与最小值之差小于 0.1 时为 Stable；最后一次比值比第一次大 0.1 以上为 Increasing；小 0.1 以上为 Decreasing。
- 输出调整系数与样本量、趋势及最近 5 次比值、一句建议，并提示预飞估算正在自动校准。
使用方式：
- 先确认 .cocoplus/ 目录存在；若不存在，输出“CocoPlus not initialized in this directory. Run $pod init to begin.”并停止。
- 若 accuracy-history.jsonl 不存在或记录少于 2 条，输出提示需至少完成 2 次带预飞估算的完整会话后停止。
- 满足条件后按上述字段计算并输出结果。
适用场景：已初始化 CocoPlus 并积累多次估算会话的项目，开发者需要查看校准系数是否可信、估算偏差是否稳定。
限制：仅读取本地 .cocoplus/meter 下的文件；数据不足 2 次会话时无法给出校准结果；调整系数采用中位数而非均值，以避免异常会话造成的偏差。