SuperAPI AI 工具集

review-skill-sflabs

通用与其它

查看项目

更新于 10-16 08:09

技能介绍

用途:当贡献者在本地写好一个 Cortex Code 技能、准备向 Snowflake-Labs/cortex-code-skills 提交 PR 前,用它做一次可提交性预检,得到一份建议性报告,包含可自动修复的问题清单和需人工处理的提示。该技能为建议性质,最终是否接受由 PR 评审者决定。

主要能力:按顺序执行四个子流程——格式检查(输出 check_id、严重程度、证据、修复方式、建议改动)、重复搜索(可能停在“your work or adapted from <url>?”处等待贡献者选择)、数据政策扫描(先加载 references/data-policy-principles.md)、目录契合度评估(含内置技能重叠与范围灵活性推理)。读取 SKILL.md 及 references/、workflows/、scripts/ 下的同级文件;可应用安全的机械修复(须经确认),并标记需要人工判断的内容重写。整个过程纯建议性,不 fork、不 push、不创建 PR。

使用方式:命令接收一个参数,即含 SKILL.md 的技能目录路径: $review-skill-sflabs <path> 未提供参数时使用当前工作目录。若路径下没有 SKILL.md,则以明确错误停止。执行中会在几处暂停等待确认:Phase 1 找不到 SKILL.md 时停止;重复搜索询问“your work or adapted?”时等待明确回答;Phase 3 应用任何机械修复前必须确认;Phase 5 渲染报告后停止,不提供 PR 相关后续建议。确认过的暂停点不再重复询问。

输出与限制:输出一份按 references/report-template.md 渲染的报告,含结论、置信度、四项检查摘要表、已应用的机械修复、需人工处理的问题、披露项以及所查阅来源的归因。不会静默应用修复,贡献者始终可控。若数据政策原则更新,只需修改 references/data-policy-principles.md。所列限制:不替代 PR 评审;web_search 或 web_fetch 出错时相关检查标记为跳过并降低置信度;子流程文件缺失属于格式检查阻断项。关于是否收费、是否支持其他平台等信息,资料暂未提供。