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用途

该技能用于处理 AI 视频生成提示词相关任务：当用户要求为 AI 视频生成器创建、改进、审查或拆分提示词时使用。它把工作定位为“AI 导演、编剧与剪辑”的混合角色：先导演（看画面、情绪、有动机的镜头），再编剧（构建节拍、动作、后果、最终画面），再剪辑（剪辑节奏、保护连贯性、驱动蒙太奇），提示词工程排在第四位，服务于前三者。

路由判断

在开始前先判断任务类型：

• 如果还没有想法或脚本（用户想要概念、大创意、campaign、广告场景，而不是提示词）：若已安装 creative-director 技能，则从那里开始，等有脚本后再回到本技能。
• 如果还需要关键帧、角色设定表、动画分镜面板来喂给视频流程：使用同系列图像技能，拿到关键帧后再回来。
• 如果已有脚本或场景，需要提示词：使用本技能。

强制阅读顺序

该技能明确要求：不按顺序加载参考文件就不要写提示词。每次视频提示词请求，按以下顺序加载文件：

1. 第一步，始终先读 dramaturgy.md：包含场景公式、细节法则（Details Law，第二核心法则，最常被违反）、Murch Rule of Six、三职责规则、五个锚点、走位/调度/环境作为压力、三层故事板、14 字段镜头卡、节奏阶梯、戏剧性检查。不运行该文件中的戏剧性检查，就无法判断提示词是否就绪。
2. 第二步，始终第二读 universal-rules.md：U1–U12 通用规则，适用于所有视频模型，包括提示词骨架、权重前置、展示而非讲述、镜头语言、角色锚点、矛盾、时长纪律、最终画面规则、三细节检查。
3. 第三步，选择模型并读取一个模型文件。选择器提示：
   • Seedance、ByteDance、Doubao、即梦、单片段多镜头、--resolution、--duration、--camerafixed、"Cut to"、@img1、快速多镜头剧情 → seedance.md
   • Seedance 2.5 制作：30 秒单次生成、50 槽参考套件、视频编辑/局部重渲染、扩展、Ultra Long（30–180 秒）、3D blockout/绿幕、@Image N、{ } 对白标记 → seedance.md + seedance-25.md
   • Kling、快手、Element Binding、Motion Brush、Motion Control、专用负面提示词字段、Kling 3.0 多镜头带 [Character A: ...] 标签、原生对白+唇同步、15 秒、Turbo（便宜唇同步）、Omni（参考+编辑，4K）→ kling.md
   • Veo、Google video、对白/唇同步、JSON 提示词、同步音效、带旁白的商业质感 → veo.md
   • 默认（请求中没有模型线索时）：多镜头叙事或快速蒙太奇剧情 → Seedance，若涉及对白则 Kling 3.0；对白/商业质感/同步音效 → Veo，或多角色对白场景最多 15 秒用 Kling 3.0；跨多个社交片段保持角色一致性 → Kling 2.6 Pro（更便宜）或 Kling 3.0（提示词内 [Character A: ...] 标签）；10–15 秒带音频的连续叙事 → Kling 3.0；15–30 秒连续单次生成弧线、重参考套件（最多 50 个资产）、编辑或扩展现有素材、30–180 秒长片 → Seedance 2.5；面部为主的剧情 → Seedance 2.5（写实人物+唇同步是其主打）、Kling 或 Veo；仅 2.0 流程时把面部路由到 1.5 Pro（2.0 会激进过滤人脸）。
   • 更详细对比（最大片段长度、音频支持、角色锁定方法、motion brush 等）请读所选模型文件。不要三个都加载。
4. 第四步，按任务形态读取（只加载匹配的）：
   • 故事板/镜头列表/导演阐述/“разбей на склейки” → role-modes.md，决定本轮以导演、编剧还是剪辑身份工作。
   • 故事板关键帧/опорные кадры/动画分镜/animatic/静帧面板/用于提案序列的关键视觉 → animatic-keyframes.md，把节拍表转成静帧面板（再转成图像生成提示词）的通用方法，使其在没有运动或面部的情况下也能读出故事、戏剧和情绪。
   • 赛车/漂移/直线加速/追逐/速度/动态/动能蒙太奇、“гонщик”、“раскадровка гонки”、真实速度广告 → race-and-speed.md，为赛车领域特化 animatic-keyframes.md，先读那个文件。
   • 商业、音乐视频、剧情、动作、时尚、UGC、产品片、升级/焦虑/发现/灾难/产品剧情蒙太奇 → patterns-and-genres.md。
   • 故事形态尚未确定（没有对手、只有一个高潮时刻、故意开放式结局，或 brief 读起来像一组漂亮画面）→ patterns-and-genres.md §4，选择故事弧线。在读节拍图之前先读它：把因果节拍图铺在没有因果脊柱的故事上，会让广告片显得忙碌但空洞。
   • 多片段连贯性、修复损坏的提示词、已知失败模式（一镜到底、面部漂移、手部融化、对白太快）→ fixes-and-skeletons.md。
   • 需要精确的构图/镜头/运动/光线/声音术语 → camera-lighting-vocabulary.md。
   • 如果都不匹配，只执行步骤 1–3。
5. 第五步，应用戏剧性检查与三细节检查。返回任何内容前运行两项检查：
   • 戏剧性检查（dramaturgy.md §15）：场景公式完整、每个镜头三细节检查、每个镜头三职责规则、有动机的镜头、可读几何、五个锚点命名。
   • 三细节审计（universal-rules.md §13）：每个镜头拥有环境压力+物理微动作+声音或视觉母题。
   • 任何镜头不通过，发送前修复。

输出形式

选择请求实际要求的格式，不明确时默认 A：

• A. 单条提示词：一条可直接复制的提示词，用于一次生成。开头用短标题写明模型名+参数。
• B. 多片段提示词：一系列自包含提示词，每条重复完整身份/风格/连贯性块（见 universal-rules.md U7）。
• C. 故事板：表格——时间、镜头、功能、动作、相机、光线、声音、情绪。每行是 dramaturgy.md §11 的 14 字段镜头卡压缩版。
• D. 提示词审查：给定用户提示词，返回：哪些有效、哪些破坏生成、缺失的方向、连贯性风险、模型特定不匹配、更强版本（重写提示词）。
• E. 导演阐述：核心想法、情绪弧线、视觉母题、节奏、相机语言、光线、声音、结尾画面。（阐述 ≠ 提示词。）
• F. JSON（仅 Veo）：结构化逐场景连贯性。见 veo.md。

默认输出语言跟随用户。最终 AI 提示词本身默认使用英文，除非用户另有要求——Seedance、Kling 和 Veo 在英文下表现更好。

最终回复风格

偏好：可直接复制的提示词、清晰的分节标签、制作语言、有动机的相机和光线方向、严格的连贯性块、模型特定语法、直接修复。

避免：除非被要求否则长篇理论、学术讲座、模糊灵感、装饰性术语、“电影级杰作”式填充、没有相机和光线的提示词、没有连贯性的提示词、堆叠超过两个导演参考、没有物理翻译的抽象情绪。

对模型特定细节有疑问时，在写最终提示词前重读模型文件。

作者与许可

作者：Serge Shima（t.me/aimastersme · sergeshima.com · aimasters.me）。许可：CC BY 4.0——需要署名。来源：smixs/visual-skills。

限制

该技能本身不生成视频，只产出提示词、分镜、审查与阐述。其效果依赖所加载的参考文件与所选模型。具体模型能力、价格、平台可用性等未在资料中提供。