用途：Loopforge 面向 AI Agent 工作流，把模糊、零散的工作流整理成可复用的“循环规范”。它不负责搜索已发布的官方循环，也不直接执行循环，而是生成可交给运行时使用的规格与提示词。
主要能力按路径划分：Extract 把笔记、转录、提示词、产物或历史记录转成循环规范；Forge 根据用户设想的可重复工作流新建规范；Doctor 审计并最小化修复已有规范，给出 Ready、Repair needed 或 Not actually a loop 结论；Package 为复用或发布准备清单。
使用方式：默认只问一个高价值问题，必要时最多三个；涉及权限、安全、生产写入、外部消息、私有数据和验证时需先询问。需要读 references 下的 loop-vs-goal-sop-checklist.md、loop-spec-v1.md、loop-doctor.md、case-patterns.md 和 templates.md。输出为可直接复制的提示词模式循环，或完整的 loop-spec-v1 YAML/JSON 规格并附循环提示词，也可为机器专用输出。规范须包含 identity、trigger/exclusion、inputs、authority、state、round、next_action_rule、working_signal、acceptance_gate、terminal states、outputs、provenance 及可选 execution_handoff。对 YAML/JSON 规格运行 python3 scripts/lint_loop_spec.py <spec-file>，模板用 --profile template，可运行循环用 --profile runnable，lint 失败需修正后再视为就绪。
适用场景：整理个人或团队重复性工作流、审计已有循环规范、准备模板发布。限制：不处理官方循环搜索、不直接执行循环、不替代纯目标写作，也不做通用系统思维反馈分析；官方资料未提供具体定价、平台支持或效果数据。