用途：将含糊、不完整或歧义的请求转化为结构清晰、可执行的提示词，帮助用户更有效表达需求，使后续任务获得更好结果。
主要能力：围绕清晰度、具体性、完整性、结构、可执行性等维度检查提示词，识别模糊词汇、歧义指代、缺失上下文、技术规格、成功标准、边界条件、输出格式等问题，并按类别列出问题后生成优化版本。
使用方式：提供两种模式。模式二（直接分析）为默认，单次响应中完成读取原提示、识别问题、分类、生成优化提示、呈现分析与关键改进。模式一（交互式问卷）适合中高复杂度请求，通过 AskUserQuestion 工具提出 1 至 4 个针对性问题（如技术栈、样式方案、功能需求、额外约束），收集答案后合并原意图生成完整规格，再确认是否继续。
适用场景：代码、组件、UI/设计、缺陷报告、范围过宽请求等的需求澄清；也可作为前置处理，让优化后的提示触发其他技能。
限制：资料未提供安装方式、价格、依赖环境与平台支持信息。若提示词已足够清晰，应直接执行而非过度优化；缺失关键信息且无法合理假设时需先提问澄清；请求范围过大时应拆分为阶段或 MVP。具体优化原则与模板见 references/optimization-principles.md。