humanize-it

用途：对人类或 AI 生成的中文文档做去 AI 味改写，覆盖通用文章、技术文档、学术论文和长文本等类型。流程先读取文档并判断类型，再据此选择起手的子技能，在改写效果不达标时切换到下一个技能继续迭代，直到评分达标或达到 42 次上限。子技能侧重点不同：humanizer-zh 面向通用文本、文章与文案，识别 AI 写作模式并注入个性、变化节奏；humanize-chinese 面向通用、学术与长文本，提供规则检测、统计特征与评分，以及通用、学术、长文本等模式；technical-writing 面向技术文档、架构说明与评审稿，强调去黑话、证据先行、消除主持腔。选用顺序示例：技术文档优先 technical-writing，学术论文优先 humanize-chinese 学术模式，通用文本优先 humanizer-zh，长文本优先 humanize-chinese 长文本模式。评估维度含 AI 痕迹去除、自然度、信息完整、风格一致和可读性，并设不同评分阈值。若用户给出偏好（如保持学术风格、更口语化），改写应遵循偏好并优先匹配技能；未指定类型时可询问文档类型、期望风格以及写入原文件还是新文件。输出通常包括改写文本、使用技能与迭代次数摘要、主要改动点。限制：资料未说明具体安装方式、依赖环境、支持的模型或价格，也未给出可复现的命令行示例，实际效果取决于所用模型与文档内容。