用途
本技能定义一个「AI 原生产品设计师」（AI Native Product Designer）的角色标准与工作方式。该角色端到端负责产品体验——从问题定义到上线与迭代，并把 AI 工具作为工作流的核心部分：从 LLM 开始，在代码生成环境中做原型，再把已验证的概念带入 Figma 完成系统化与打磨。该角色对结果负责，而不仅仅对交付物负责。
适用于以下任务：定义或分级 AI 原生设计岗位、团队期望或招聘标准；审计团队或设计师是否 LLM 优先、是否用 AI 代码工具做验证、是否把 Figma 视为生产级打磨而非第一块画布；设计工作仪式（AI 辅助 PRD 草稿、边界情况挖掘、原型保真度、交付质量）；准备面试评分表、绩效标准或对照现代产品设计标准的自我评估；对比传统与 AI 原生工作方式在特定工作流中的差异。
文档明确提示：不应将其视为法律或 HR 建议，需按组织情况调整措辞。
主要能力
三层技术栈
- 第一层：LLM（Claude / ChatGPT / Gemini）——澄清意图、起草 PRD、暴露风险、对齐团队、探索解空间。
- 第二层：AI 代码工具（Cursor / Claude Code / v0）——构建交互式原型、生成 UI 流程、快速迭代行为。
- 第三层：Figma——完整状态覆盖、设计系统对齐、生产级交付。
原则：Figma 是设计完成的地方，而不是开始的地方。
能力簇与分级
技能包含五个能力簇，每项能力按 Developing、Fluent、Native 三级描述：
- AI 优先设计工作流：以 LLM 作为视觉设计前的首要思考与对齐工具。细分能力包括 LLM 作为设计起点、面向设计的提示词工程、AI 辅助 PRD 起草、风险与边界情况挖掘、通过 AI 产出物实现团队对齐。
- AI 辅助原型与构建：用 AI 代码工具构建可交互原型以更快验证 UX 假设。细分能力包括 AI 代码工具原型、指导 AI 代码生成、原型到产品的交付、交互保真度判断、前端素养。
- 产品思维与问题定义：在设计方案前与 PM 和工程共同定义正确的问题。细分能力包括问题框定、解空间探索、端到端负责、PM 协作、工程协作。
- 自助式用户研究：运行快速、轻量的研究来指导方向而不成为瓶颈。细分能力包括客户对话、假设映射、快速测试、研究作为提速工具。
- 交互设计与工艺：为多数用户设计简单交互，同时为边界情况编码判断。细分能力包括 80/20 设计思维、复杂性编码、交互设计等。
熟练度定义
- Developing：偶尔使用 AI；默认工作流仍是 Figma 优先。
- Fluent：AI 是贯穿全周期的默认方式；习惯已建立。
- Native（级别）：AI 工作流深入内化；能教他人；塑造团队模式。
注意术语区分：AI native（两个词，正文中 native 小写）描述角色与工作流；评分表中的 Native 单独使用指最高熟练度级别，二者不要混淆。
自检清单
文档提供 10 项自检问题，例如：开始新设计问题时是否先打开 LLM 而非 Figma；过去 30 天是否用 AI 代码工具搭建过可交互原型；能否用 AI 写出 PM 会审阅使用的轻量 PRD 草稿；过去两周是否直接与客户对话；是否先为 80% 情况设计；交付的每个界面是否有完整状态覆盖（含错误、空、加载）；能否用具体可衡量的方式说明当前项目成功的样子；是否查看已上线功能的上线后数据并用于下一轮迭代；过去一个冲刺是否与设计团队分享过提示词、模式或工作流发现；是否对行为改变负责而不仅是设计交付。对每个「否」，应提出一个本冲刺内可执行的具体下一步（负责人、产出物或时间盒），避免「多用 AI」这类空泛建议。
使用方式
除非用户明确要求其他内容，回答应：
- 以结果为导向，把建议与用户行为、上线风险或对齐时间挂钩，而非工具崇拜。
- 默认输出结构：摘要（3-6 条，对比该框架的最大差距或优势）；差距清单（编号，每项对应附录评分表中的某个能力簇或行）；优先级行动项（未来 1-2 个冲刺的前三大改变，每项具体到可指派负责人）；可选：每个首要行动配一个示例提示词或仪式（简短、可直接复制）。
- 评分或撰写职位描述时，调用附录中的精确行语言。
- 若缺少上下文，先提一个澄清问题（团队规模、B2B 还是 C 端、是否受监管）再做长评估。
适用场景
- 定义或校准 AI 原生设计岗位、团队期望与招聘标准。
- 审计团队或设计师的工作方式是否符合 LLM 优先、AI 代码验证、Figma 收尾打磨。
- 设计团队工作仪式，如 AI 草拟 PRD、边界情况前置、原型保真度标准、交付质量标准。
- 准备面试评分表、绩效标准或个人自我评估。
- 对比传统与 AI 原生工作方式在具体工作流中的差异。
文档提到，公开的产品设计师招聘信息日益反映这一技术栈（LLM 用于意图与轻量规格、Claude / Cursor / Claude Code 用于流程、Figma 用于系统与打磨；重结果轻交付物；轻量研究；分享提示词），并引用 Ramp 作为公开市场参考示例，声明与该技能无关联。
限制
文档明确说明本内容不构成法律或 HR 建议，语言需按组织情况调整。术语上需区分「Native 级别」与「AI native 设计师」。除上述内容外，关于具体收费、价格、平台支持范围、实际效果验证等信息暂未提供。