audit-claude-md

用途：审计当前项目的 CLAUDE.md（或 AGENTS.md、.cursorrules），依据评分标准对文件进行打分，报告其有效性，并识别可改进之处。重点评估代理无法自行发现的内容，如行为约束、非标准工具和项目特有的坑。\n\n主要能力：\n- 发现项目中所有 AI 上下文文件，包括根目录的 CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules，子目录中的嵌套 CLAUDE.md，以及 docs/claude/、docs/ai/、.claude/ 等关联目录和 .claude/learnings/、.claude/skills/、.claude/commands/、.claude/hooks/。\n- 读取主文件及其链接文件，统计行数，判断细节是放在链接文件中还是堆在一个文件里。\n- 按 references/scoring-rubric.md 的评分标准逐项打分：完整、具体、可执行得满分；模糊、不完整或通用得半分（向下取整）；缺失得零分。\n- 生成报告，包含总分（满分 103）、等级、各维度得分（Foundations、Standards、Behavior Configuration、Architecture、Memory & Learning、Advanced）及每个维度的首要建议，并给出前三项优先行动和修复后的预测分数。\n- 报告后可提供后续选项：直接实施前三项建议、生成预填项目技术栈和约定的 CLAUDE.md 模板、读取 references/elite-example.md 展示优秀示例、将报告写入文件。\n\n使用方式：在项目中调用该技能，可传入参数指定要审计的文件路径，否则默认审计当前项目。\n\n适用场景：审查客户的 AI 开发配置、项目入职、AI 辅助开发工作流评审、团队规范检查。\n\n限制：评分依赖 references/scoring-rubric.md 文件；具体评分项和等级名称需以该文件为准，资料中未提供完整评分细项。使用前提是项目存在可审计的 AI 上下文文件。