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写作与研究

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更新于 10-16 08:42

技能介绍

用途:帮助撰写面向开发者读者的技术博客文章,强调结构、可运行代码示例与开发者阅读习惯。

主要能力:

  1. 文章类型模板:教程/How-To、深度解析、事故复盘、基准对比、架构与系统设计,各含推荐结构。
  2. 写作规范:语气直接、承认取舍、用具体数字、引用来源;避免“简单地说”“众所周知”等填充与营销腔。
  3. 代码示例规范:每个代码块应可运行、含语言标识、展示输出、使用真实变量名、包含错误处理、固定依赖版本。
  4. 解释深度:按读者水平(入门、进阶、对比、架构)调整,并建议在开头明确假设的读者水平。
  5. 结构与字数建议:标题、TL;DR、问题、方案、结果、取舍与限制、结论、延伸阅读;不同类型给出参考字数。
  6. 配图:请求流用序列图、架构用框图、决策用流程图、数据模型用 ER 图、性能对比用图表。
  7. 分发建议:自有博客为主,可交叉发布到 Dev.to、Hashnode,提交 Hacker News、Reddit,并生成 X 线程摘要。

使用方式:需先安装 inference.sh CLI(belt),执行 npx skills add belt-sh/cli,然后 belt login。可用 belt app run exa/search 做主题调研,用 belt app run infsh/html-to-image 生成头图或架构图,用 belt app run infsh/python-executor 生成基准图表,用 belt app run x/post-create 发布线程。

适用场景:团队工程博客、教程与深度技术文章、事故复盘、工具基准对比、系统架构说明。

限制:资料未提供具体收费、价格、平台支持范围与效果数据;示例命令与代码需按实际环境调整,未提供官方文档链接之外的更多说明。