用途：借助 inference.sh CLI 调用阿里 Qwen-Image-2.0 模型，根据文本提示词生成图像，或基于参考图进行多图参考编辑。
模型与能力：Qwen-Image-2.0（app ID：alibaba/qwen-image-2）速度快、文本渲染良好，适合通用场景；Qwen-Image-2.0-Pro（app ID：alibaba/qwen-image-2-pro）速度为标准档，文本渲染更专业，适合海报和文字较多的设计。
安装与用法：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，再登录 belt login，然后以 belt app run 加 app ID 执行，输入为 JSON。例如：belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}'。可用 belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json 生成示例输入后再编辑运行。也可用 belt app search "qwen image" 搜索相关应用。
输入参数：prompt（必填，最长 800 字符）、reference_images（1-3 张用于编辑的输入图）、num_images（1-6）、width 与 height（512-2048，总像素需在 512×512 至 2048×2048 之间）、watermark、negative_prompt（最长 500 字符）、prompt_extend（默认 true）、seed（0-2147483647）。输出为 PNG 格式的 images 数组及含尺寸与数量的 output_meta。
适用场景：文生图、多参考图编辑、自定义分辨率出图、带负面提示词的人像或商业图、需精确文字排版的文字密集型海报（建议用 Pro 并设 prompt_extend:false）、需要复现的种子出图。
限制：具体收费与价格资料未提供；尺寸受上述像素范围约束；prompt 与 negative_prompt 有字符上限；参考图数量为 1-3 张；需先安装并登录 CLI 才能使用。