用途：通过 inference.sh 命令行工具（belt）调用阿里 Qwen-Image-2.0-Pro 模型，进行图像生成与编辑，尤其适合需要精确文字渲染的复杂设计与图文组合。
主要能力：专业文字渲染，支持多行与段落级文字及细节；更精细的纹理与写实场景；更强的语义跟随，能处理复杂提示词；图像编辑与风格迁移。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，再执行 belt login 登录，随后运行 belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input '{...}'。输入参数包括 prompt（必填，≤800字符）、reference_images（1-3张，用于编辑）、num_images（1-6）、width/height（512-2048，总像素须在512×512至2048×2048之间）、watermark、negative_prompt（≤500字符）、prompt_extend（默认true）、seed。输出为 PNG 格式图片及含尺寸与数量的 output_meta。可先运行 belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json 生成示例输入再修改。也提供 Python SDK（from inferencesh import inference），支持 stream=True 流式查看进度。
文字渲染建议：用引号包裹精确文字，指定字体颜色、风格、大小与位置；精确控制时设 prompt_extend 为 false；搭配负向提示词如 blurry text, distorted text, low quality。
限制：具体收费、价格、平台与效果资料暂未提供。参数范围须遵守上述约束。