用途：通过 inference.sh 命令行工具 belt 调用 Pruna 优化的 P-Image 系列模型，完成文生图与图像编辑。
主要能力：P-Image（pruna/p-image）用于快速文生图，支持多种宽高比；P-Image-LoRA（pruna/p-image-lora）提供内置风格预设，如 photos-realism、pixel-art、japanese-modern-look、cinematic-movie-style、graffiti-splash、neon-punk、anime-2-5d、ethereal-portrait、retro-90s-style、ink-sketchbook、paper-cut；P-Image-Edit（pruna/p-image-edit）支持图像编辑与多图合成；P-Image-Edit-LoRA（pruna/p-image-edit-lora）用于风格化图像编辑。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，并安装 inference.sh CLI（belt），执行 belt login 登录。文生图示例：belt app run pruna/p-image --input '{"prompt": "a futuristic cityscape at sunset"}'。可指定 aspect_ratio，支持 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3，或用 width/height 自定义。LoRA 示例：belt app run pruna/p-image-lora --input '{"prompt": "portrait of a woman in golden hour light", "lora_preset": "photos-realism"}'。编辑示例：belt app run pruna/p-image-edit --input '{"prompt": "change the background to a beach", "images": ["https://your-image.jpg"]}'，images 可传多张实现拼贴合成。
适用场景：需要快速生成或编辑图像、使用预设风格、批量或多图处理的命令行工作流。
限制：依赖 inference.sh CLI 与登录账号；具体计费、配额、输出规格与平台支持资料未提供，需以官方文档为准。