用途：该技能用于撰写 LinkedIn 高互动帖子，整理钩子公式、排版规则、互动模式、帖文类型、算法信号、字数限制与内容支柱等参考，辅助内容创作与跨平台分发。
主要能力：
- 钩子公式：列举逆向观点、个人故事、惊人数据、清单承诺、前后对比等有效写法，并指出企业套话等失败写法。
- 排版规则：每行一句、段间空行、短段落（1-2 句）、少用加粗、编号列表，避免大段文字。
- 帖文类型按互动排序：个人故事+教训（很高）、逆向观点（高）、轮播文档（高）、清单/技巧（高）、投票（中高）、图片+故事（中）、视频（中）、链接帖（低）、转发（很低）。
- 字数限制：正文 3,000 字符；“查看更多”前约 210 字符（移动端约 2 行）；话题标签建议 3-5 个；评论 1,250 字符；文章标题 100 字符；文章正文 125,000 字符。
- 算法信号：停留时长与评论影响很高，收藏与“查看更多”点击为高，分享与反应中等，外链为负，发布后编辑为负，建议每周 3-5 次。
- 内容支柱：专业能力、故事、观点、幕后、精选洞察。
- 发布时段建议：周二至周四 7-8 点、12 点、17-18 点；周一 8 点；周五 7-8 点；周末跳过或轻内容。发布后 30-60 分钟参与评论。
- 链接帖策略：可在首条评论放链接、正文摘要并提示私信，或把链接放在末尾。
- 视觉内容：可用 belt app run infsh/html-to-image 生成配图，用 falai/flux-dev-lora 生成专业照片。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（belt）。安装说明见官方；登录用 belt login。示例命令：
npx skills add belt-sh/cli belt login belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "LinkedIn viral post examples 2024 high engagement patterns"}' belt app run x/post-create --input '{"text": "Your cross-posted version here"}' belt app run infsh/html-to-image --input '{"html": "..."}' belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "...", "width": 1200, "height": 900}'
相关技能：npx skills add inference-sh/skills@social-media-carousel、@content-repurposing、@twitter-thread-creation。查看全部应用：belt app list。
适用场景：个人品牌与专业内容创作者撰写 LinkedIn 帖子、规划内容支柱与发布节奏，以及将内容跨发到 X。
限制：依赖 inference.sh CLI（belt）；帖子互动效果、算法行为与具体数值属于资料中的经验性说明，实际结果因账号与受众而异；未提供具体收费与价格信息；未提供除上述之外的安装细节与完整代码示例。