用途：通过 inference.sh CLI（belt）对图像执行放大与画质增强，可调用 Real-ESRGAN、Thera（支持任意尺寸）、FLUX Dev Upscaler、Topaz 等模型。
主要能力：对低分辨率图像放大；提升分辨率以适配高 DPI 显示、打印与高分辨率缩略图；可用于 AI 艺术、老照片修复等。文档列出的模型与 App ID 包括 Topaz Image Upscaler（falai/topaz-image-upscaler，适合专业质量、任意图像）。
必要用法：先安装技能与 CLI：npx skills add belt-sh/cli；登录：belt login；运行：belt app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'。Topaz 示例：belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'。生成后放大流程：先 belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json，再用上一步返回的 URL 执行放大。可用 belt app list --category image 浏览图像类应用；相关技能包括 npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli、@ai-image-generation、@flux-image、@background-removal。
限制：需安装并登录 inference.sh CLI 才能使用；文档未提供具体收费、价格与额度信息，暂未提供；具体模型参数、支持格式与输出规格以官方文档为准。