用途：提供清晰有效的数据可视化方法与实践规则，帮助完成图表选型、配色、标注和叙事表达。
主要能力：给出“哪种数据适合哪种图表”的选型对照（如时间变化用折线图、类别比较用柱状图、分布用直方图或箱线图、相关性用散点图、地理用 Choropleth 地图等）；说明不推荐饼图的理由；总结坐标轴规则（柱状图 Y 轴从 0 开始、折线图可截断、标注单位、减少网格线、横向标签、按值排序）；给出色彩原则（每图最多 5-7 色、突出单一重点、连续/发散/分类配色、色盲友好）与示例色值；说明文字与标签规范（标题写结论而非图表类型、直接标注、字号下限、大数用 K/M/B）。
使用方式：需先安装 inference.sh CLI（belt），执行 npx skills add belt-sh/cli，然后 belt login。随后可用 belt app run infsh/python-executor 运行 Python（matplotlib）代码生成折线图、横向柱状图、热力图、深色模式图表等，或用 belt app run infsh/html-to-image 通过 HTML 生成 KPI 大数字卡片。也可用 belt app list 浏览可用应用。
适用场景：数据分析结果的图表呈现、报告与演示中的可视化、营销与业务指标（如流量来源、收入增长、KPI 卡片）的图形化表达。
限制：资料未说明该技能的收费、价格或平台兼容性；实际绘图依赖 inference.sh CLI 与相关 app，缺失事实暂未提供。文中示例代码为演示用途，使用时应按自身数据调整。