用途：通过 inference.sh CLI（belt）在多次 AI 图像生成中保持角色外观一致，适用于需要同一角色出现在多张图片的项目。
主要能力：提供转身三视图（正面、3/4、侧面、背面）、表情表（中性、开心、生气、悲伤、惊讶、思考至少 6 种）、服装表、配色板等参考表类型，并可用拼图命令合成参考表。给出一致性方案对比（FLUX LoRA、详细描述锚点、同种子、图生图、参考图），以及比例指南（写实 7.5:1、英雄 8:1、动漫 5-6:1、风格化 4-5:1、Q 版 2-3:1）。
使用方式：先安装 belt CLI（npx skills add belt-sh/cli）并执行 belt login；用 belt app run falai/flux-dev-lora 生成图像，可配合 --no-wait；用 belt app run infsh/stitch-images 横向拼接参考图；使用 LoRA 时在输入中指定 loras 路径与 scale（约 0.7-0.9），并可用触发词。核心做法是编写 50 字以上的详细角色描述，并在所有提示词中原样复用，仅改动动作、姿势或场景。
适用场景：需要角色一致性的插画、漫画、游戏概念设计等，尤其是 10 张以上图像的项目。
限制：LoRA 需 10-20 张一致风格参考图并训练；描述锚点一致性中等偏高；同种子方案仅适合单姿势变体；面部结构差异需 LoRA 或固定种子缓解；颜色、年龄、比例漂移需用精确色值、明确年龄与比例词描述。安装与登录命令、模型名称需按原样使用。