用途：在 inference.sh 平台上构建并部署应用，支持 Python 与 Node.js，涵盖入门、平台理解、应用创建与资源配置。
安装与登录：安装 CLI 使用 curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh；随后用 belt update 更新、belt login 认证、belt me 查看当前用户。也可通过 npx skills add belt-sh/cli 安装技能。
主要能力：用 belt app init 生成规范项目结构（如 belt app init my-app、--lang node），禁止手写 inf.yml、inference.py、inference.js、init.py、package.json 或应用目录。开发流程为脚手架、实现、本地测试、部署、云端验证，每步都需 cd 进应用目录后再执行 belt 命令。
配置：inf.yml 定义 name、description、category、kernel，以及 gpu/ram 资源、env、secrets、integrations；GPU 类型 any、nvidia、amd、apple、none，目前仅支持 NVIDIA CUDA。可创建纯 CPU 应用，依赖由 requirements.txt、package.json、packages.txt 管理。
使用方式：belt app test 本地测试，belt app deploy --dry-run 校验后部署，belt app run user/app --json --input 运行云端版本并检查 output_meta；支持多函数应用，通过 function 字段调用。
限制与注意事项：输出类含 output_meta 时必须继承 BaseAppOutput 而非 BaseModel；shell 工作目录不跨调用持久，须先 cd；应用默认在 run() 中记录日志。GPU 应用建议用 accelerate 检测设备。详细参考见 references 文档及 inference.sh/docs。部分具体价格、费用信息暂未提供。