用途：通过 inference.sh 命令行工具 belt，把多个 AI 模型串成多步骤内容生产流水线，覆盖图像、视频、音频和文本，适合批量制作短视频、口播视频、产品演示和图文转视频。
主要能力与可组合环节：
- 文本：openrouter/claude-sonnet-45 写脚本，openrouter/claude-haiku-45 做摘要，tavily/search-assistant 做检索。
- 视觉：falai/flux-dev 或 google/imagen-3 生成图像，falai/topaz-image-upscaler 提升画质。
- 动画：falai/wan-2-5 图生视频，google/veo-3-1-fast 文生视频，bytedance/omnihuman-1-5 生成口播头像。
- 音频：infsh/kokoro-tts 配音，infsh/ai-music 背景音乐，infsh/hunyuanvideo-foley 音效。
- 后期：falai/topaz-video-upscaler 视频增强，infsh/media-merger 合并音视频，infsh/caption-video 加字幕。
使用方式：先安装技能 npx skills add belt-sh/cli，并执行 belt login。每步用 belt app run <应用> --input '<JSON>' 调用，上一步输出的 URL 作为下一步输入，中间结果建议保存为 JSON 文件以便迭代。资料给出的流程示例包括：生成图片→动画→配音→合并；脚本→TTS→头像视频；以及产品演示、博客转视频等。
适用场景：YouTube 短片、口播讲解、产品展示、图文转视频等可拆分步骤的内容生产。
限制与注意：功能依赖 inference.sh 平台及各第三方模型应用，具体可用性、额度与费用资料未提供；需自行准备并传递各步骤的 URL；字幕步骤资料中注明可手动或用其它工具完成。上述命令与应用名应保持原样使用，实际参数以各应用要求为准。