用途：把希伯来语播客后期流程整合为一个包，从单一转录输入生成节目笔记、章节、片段与社交文案，避免通用工具对 RTL 文本、nikud 和字幕烧录处理不当。
输入：支持 Whisper JSON（需 language 与 segments[]）、ElevenLabs Scribe JSON（字段为 words 与 language_code，无 segments[]）、或 SRT 加可选音频路径。gpt-4o-transcribe 系列无时间戳，不可用。
主要能力：检测并确认希伯来语；节目笔记与章节标题去除 nikud；按话题转换、说话人变化、长停顿和语义聚类划分章节，目标 5-12 章，并遵守 Spotify 硬性规则（至少 3 章、首章从 00:00 开始、章间隔至少 30 秒、按时间顺序、纯文本标题）。输出 show-notes.md（含 RTL 的 div dir="rtl" 包裹与英文部分）、spotify-chapters.txt、Podcasting 2.0 的 chapters.json 及 RSS 标签片段。
片段与社交：按可引用密度、情绪峰值、独立可理解性和话题钩子打分，选 3-5 个间隔至少 60 秒的片段，生成时间戳归零的 RTL 感知 SRT、FFmpeg 提取与烧录脚本，以及 Instagram、TikTok、X、LinkedIn 文案。
关键限制：希伯来语字幕烧录必须使用 shaping=complex，并依赖 libass 的 FriBidi 与 HarfBuzz；不要用 ffmpeg -version 中是否含 fribidi/harfbuzz 判断，应检查 ffmpeg -filters 是否有 subtitles 及 libass 依赖。macOS 默认 brew ffmpeg 不含 libass，可用 homebrew-ffmpeg tap 或 ffmpeg-full（keg-only）。字体需系统安装可被 fontconfig 解析的希伯来字体。音频建议按 Apple 的 -16 LKFS、真峰值 -1 dB FS 目标做两遍 loudnorm。资料未提供具体价格与平台支持范围。