用途
本技能用于指导如何为 AI 视频生成模型编写有效的提示词（Prompt），帮助使用者把模糊的想法转化为结构清晰、可执行的视频生成指令。它通过 inference.sh 的命令行工具 belt 来运行各类视频生成应用。
主要能力
- 提供提示词结构公式：[Shot Type] + [Subject] + [Action] + [Setting] + [Lighting] + [Style] + [Technical]，并给出逐项拆解示例。
- 汇总镜头类型（Shot Types）对照表，如广角、中景、特写、航拍、低角度、高角度、荷兰角、POV 等，并说明各自适用场景。
- 汇总运镜方式（Camera Movements）对照表，如跟踪镜头、推拉、摇摄、俯仰、摇臂、手持、斯坦尼康、变焦、固定机位等及其效果。
- 提供灯光关键词表（如黄金时刻、蓝调时刻、高调、低调、轮廓光、逆光、柔光、硬光、霓虹、自然光）与风格关键词（电影感、视觉美学、画质类关键词）。
- 按用途给出提示词示例：产品演示、自然纪录片、城市生活、美食内容、科技/未来感等，并附对应的 belt 命令。
- 列出常见错误及改进方式，如过于模糊、过于复杂、缺少运动、风格冲突、缺少灯光描述。
- 提供模型专属提示：Google Veo、Seedance、Wan 2.5、Grok 各自的特点与适用方向。
- 给出迭代式提示词工作流：从基础提示词逐步增加具体性、风格与技术细节。
使用方式
需先安装 inference.sh CLI（belt），安装命令为：npx skills add belt-sh/cli。随后执行 belt login 登录。
运行示例： belt app run google/veo-3-1-fast --input '{ "prompt": "Cinematic tracking shot of a red sports car driving through Tokyo at night, neon lights reflecting on wet streets, rain falling, 4K, shallow depth of field" }'
其他示例包括使用 google/veo-3-1、google/veo-3、bytedance/seedance-2-0、xai/grok-imagine-video 等应用，部分示例带有 generate_audio、duration 等参数。
浏览全部视频应用：belt app list --category video
相关技能安装命令： npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation npx skills add inference-sh/skills@google-veo npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
适用场景
适用于需要为 AI 视频生成模型撰写提示词的创作者与开发者，包括产品演示、纪录片风格、城市生活、美食、科技/未来感等视频内容的生成。
限制
本资料未提供各模型的具体收费、价格、平台支持范围或生成效果保证等信息，相关内容暂未提供。