用途
Image Upscaling 是一个通过 inference.sh CLI（belt）对图像进行放大和增强的技能。它调用多种放大模型，帮助提升图像分辨率与质量。
主要能力
该技能支持以下放大模型（资料中列出的模型包括）：
- Real-ESRGAN
- Thera（支持任意尺寸）
- FLUX Dev Upscaler
- Topaz Image Upscaler（App ID：falai/topaz-image-upscaler），资料标注其适合专业质量、任意图像
使用方式
首先需要安装 inference.sh CLI（belt）。资料中给出的安装命令为：
npx skills add belt-sh/cli
安装后需登录：
belt login
随后可通过 belt app run 调用具体应用。例如使用 Real-ESRGAN：
belt app run infsh/real-esrgan --input '{"image_url": "https://your-image.jpg"}'
使用 Topaz Image Upscaler 放大任意图像：
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://low-res-image.jpg"}'
资料还给出了“生成并放大”的工作流示例：先用 FLUX Klein 生成图像，再对结果进行放大：
# 1. Generate image with FLUX Klein (fast)
belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "landscape painting"}' > image.json
# 2. Upscale the result
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "<url-from-step-1>"}'
适用场景
资料中列出的使用场景包括：
- AI 艺术：放大生成的图像用于打印
- 老照片：修复并增强分辨率
- 网页图像：为高 DPI 显示器做准备
- 打印：为大幅面打印提升分辨率
- 缩略图：创建高分辨率版本
相关技能
资料中列出的相关技能安装命令包括：
# Full platform skill (all apps)
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
# Image generation (generate then upscale)
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# FLUX models
npx skills add inference-sh/skills@flux-image
# Background removal
npx skills add inference-sh/skills@background-removal
浏览所有图像应用：
belt app list --category image
限制
资料未提供关于收费、价格、平台兼容性、处理速度或效果保证的具体信息，这些内容暂未提供。