用途
flux-image 用于通过 inference.sh CLI（belt）调用 FLUX 系列模型（Black Forest Labs）生成图像。它把模型调用封装为命令行操作，适合在开发或自动化流程中批量、可复现地生成图片。
主要能力
该技能覆盖多个 FLUX 模型，可按速度、质量和用途选择：
- FLUX Dev LoRA（falai/flux-dev-lora）：速度中等，质量最高，适合生产环境与自定义风格。
- FLUX.2 Klein LoRA（falai/flux-2-klein-lora）：速度最快，质量良好，适合快速迭代，提供 4B/9B 尺寸。
- FLUX Dev (Pruna)（pruna/flux-dev）：速度快，质量高，经过优化，支持速度模式。
- FLUX Dev LoRA (Pruna)（pruna/flux-dev-lora）：速度快，质量高，带 LoRA 与优化。
- FLUX Klein 4B (Pruna)（pruna/flux-klein-4b）：速度最快，质量良好，资料标注为超低价（$0.0001/img）。
支持的能力包括：文本生成图像、通过 LoRA 自定义风格、图生图（image-to-image）。此外资料还提及可搭配其他应用完成图像编辑（falai/reve）与放大（falai/topaz-image-upscaler）。
使用方式
- 安装 belt CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli
- 登录：belt login
- 运行模型，例如： belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'
高质量生成示例： belt app run falai/flux-dev-lora --input '{ "prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background" }'
快速生成（Klein）示例： belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'
使用 LoRA 自定义风格： belt app sample falai/flux-dev-lora --save input.json
编辑 input.json 添加 lora_url 以应用自定义风格
belt app run falai/flux-dev-lora --input input.json
图生图示例： belt app run falai/flux-dev-lora --input '{ "prompt": "transform to watercolor style", "image_url": "https://your-image.jpg" }'
其他图像任务示例：
用自然语言编辑图像
belt app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'
放大
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'
相关技能安装命令：
完整平台技能（所有应用）
npx skills add inference-sh/skills@infsh-cli
Pruna P-Image（快速且经济）
npx skills add inference-sh/skills@p-image
所有图像生成模型
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
放大
npx skills add inference-sh/skills@image-upscaling
浏览所有应用：belt app list
适用场景
- 需要按质量或速度权衡选择模型的图像生成任务。
- 需要自定义风格（LoRA）的批量出图。
- 图生图风格转换。
- 在命令行或自动化脚本中集成图像生成。
限制
资料未提供各模型的详细参数、输出格式、并发限制、完整定价（仅 FLUX Klein 4B 标注 $0.0001/img）以及平台支持范围等信息，暂未提供。使用前需安装并登录 inference.sh CLI（belt）。