用途
该技能用于创建清晰、有效的数据可视化，通过 inference.sh CLI（belt）执行。它提供图表选择、色彩理论与标注方面的最佳实践指导，帮助用户根据数据类型选择合适的图表，并遵循设计规则来准确传达信息。
主要能力
- 图表选择指南：针对不同数据关系推荐最佳图表类型，并指出应避免使用的图表。例如，随时间变化用折线图，比较类别用柱状图，部分与整体用堆叠柱状图或树状图，分布用直方图或箱线图，相关性用散点图，排名用水平柱状图，地理数据用等值线地图，组成随时间变化用堆叠面积图，单一指标用大数字卡片，流程用桑基图。
- 饼图问题：指出饼图几乎总是错误选择，因为难以比较相似大小的切片、无法展示超过5-6个类别、3D饼图总是错误、无法读取精确值。建议改用水平柱状图、堆叠柱状图、树状图或表格。
- 设计规则：包括坐标轴规则（柱状图Y轴从0开始，折线图可以高于0，标注两个轴，移除不必要的网格线，使用水平标签，柱状图按值排序）和色彩原则（每图最多5-7种颜色，突出一个重点，顺序色用于量级，发散色用于正负，分类色用于分组，色盲安全，含义一致）。
- 配色方案：提供顺序色、发散色、分类色和色盲安全色的具体十六进制颜色代码。
- 文本与标签规则：标题应陈述洞察而非数据类型，直接标注关键数据点，避免图例尽量直接标注，最小字体12px，大数字用K/M/B格式，必要时添加数据标签。
- 图表配方：提供折线图（时间序列）、水平柱状图（比较）、KPI/大数字卡片、热力图的具体代码示例，通过 belt app run 命令执行。
- 数据叙事：介绍叙事弧（背景、张力、解决），标题作为洞察，标注技巧（标注标签、参考线、阴影区域、箭头+文本、前后对比线）。
- 深色模式图表：提供深色主题的图表代码示例。
- 常见错误：列出饼图、Y轴不从0开始、颜色过多、无标题或通用标题、3D图表、双Y轴、按字母排序、无轴标签、图表垃圾、仅用红绿编码等问题及修复方法。
使用方式
需要安装 inference.sh CLI（belt）。安装命令：npx skills add belt-sh/cli。然后使用 belt login 登录。通过 belt app run infsh/python-executor --input '{...}' 执行Python代码生成图表，或通过 belt app run infsh/html-to-image --input '{...}' 生成HTML卡片。具体代码示例见技能内容。
适用场景
适用于需要创建数据可视化的场景，如生成业务图表、KPI卡片、热力图等，帮助用户选择正确图表类型并应用设计最佳实践。
限制
技能内容未提供关于收费、价格、平台支持范围或效果保证的信息。部分功能依赖 inference.sh CLI 和特定应用（infsh/python-executor、infsh/html-to-image），需确保环境可用。