用途：解决 AI 生成图像中同一角色外观不一致的问题，适用于需在多张图中保持同一角色的项目，如漫画、动画、游戏概念设计。
主要能力：提供多种参考表类型——三视图（正面、3/4、侧面、背面）、表情表（至少 6 种：中性、开心、愤怒、悲伤、惊讶、思考）、服装表与配色表（记录精确 hex 色值）。归纳一致性技术并按其有效性排序：FLUX LoRA（训练于角色，一致性很高）、详细描述锚定（中等偏高）、相同种子加相似提示词（中等）、图生图细化（中等）等。提供 50 字以上的角色描述锚定模板、头身比参考（写实 7.5:1、英雄 8:1、动漫 5-6:1、风格化 4-5:1、Q 版 2-3:1）以及角色设定文档模板。
使用方式：需安装 inference.sh CLI（belt），执行 belt login 登录。生成概念图示例：belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "...", "width": 1024, "height": 1024}'。生成多视图后可用 belt app run infsh/stitch-images 拼接为水平参考表。LoRA 用法：在输入 JSON 的 loras 字段指定模型路径与 scale（建议 0.7-0.9）。
限制：LoRA 训练需 10-20 张风格一致的角色参考图并需要特定触发词，成本较高；具体可用的图像模型、费用与平台支持情况资料未完整说明。所有命令与参数须保持原样，本文不作改动。