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Skill 广场agent-tools

agent-tools

智能体与模型

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更新于 10-16 05:28

技能介绍

用途

agent-tools 是一个用于通过 inference.sh 的 belt CLI 在云端运行 AI 应用的技能。其核心目标是在不需要本地 GPU 的情况下，用简单的命令行方式调用各类 AI 应用，覆盖图像生成、视频创建、大语言模型、搜索、3D 生成以及 Twitter/X 自动化等场景。

主要能力

该技能可调用的应用按类别包括：

  • 图像：FLUX、Gemini 3 Pro、Grok Imagine、Seedream 4.5、Reve、Topaz Upscaler
  • 视频：Veo 3.1、Seedance 1.5、Wan 2.5、OmniHuman、Fabric、HunyuanVideo Foley
  • 大语言模型：Claude Opus/Sonnet/Haiku、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4，以及任意 OpenRouter 模型
  • 搜索：Tavily Search、Tavily Extract、Exa Search、Exa Answer、Exa Extract
  • 3D：Rodin 3D Generator
  • Twitter/X：post-tweet、post-create、dm-send、user-follow、post-like、post-retweet
  • 实用工具：媒体合并、视频字幕、图像拼接、音频提取

使用方式

安装 CLI：

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh
belt login

安装脚本会检测操作系统与架构，从 dist.inference.sh 下载对应二进制文件，校验 SHA-256 校验和，并放入 PATH。无需提权、无后台进程、无遥测。若已安装 cosign，安装器还会自动验证 Sigstore 签名。

手动安装（若不希望直接管道到 sh）：

# Download the binary and checksums
curl -LO https://dist.inference.sh/cli/checksums.txt
curl -LO $(curl -fsSL https://dist.inference.sh/cli/manifest.json | grep -o '"url":"[^"]*"' | grep $(uname -s | tr A-Z a-z)-$(uname -m | sed 's/x86_64/amd64/;s/aarch64/arm64/') | head -1 | cut -d'"' -f4)
# Verify checksum
sha256sum -c checksums.txt --ignore-missing
# Extract and install
tar -xzf inferencesh-cli-*.tar.gz
mv inferencesh-cli-* ~/.local/bin/inferencesh

快速示例：

# Generate an image
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut"}'

# Generate a video
belt app run google/veo-3-1-fast --input '{"prompt": "drone over mountains"}'

# Call Claude
belt app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "Explain quantum computing"}'

# Web search
belt app run tavily/search-assistant --input '{"query": "latest AI news"}'

# Post to Twitter
belt app run x/post-tweet --input '{"text": "Hello from AI!"}'

# Generate 3D model
belt app run infsh/rodin-3d-generator --input '{"prompt": "a wooden chair"}'

本地文件上传：当提供路径而非 URL 时，CLI 会自动上传本地文件。

# Upscale a local image
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image": "/path/to/photo.jpg", "upscale_factor": 2}'

# Image-to-video from local file
belt app run falai/wan-2-5-i2v --input '{"image": "./my-image.png", "prompt": "make it move"}'

# Avatar with local audio and image
belt app run bytedance/omnihuman-1-5 --input '{"audio": "/path/to/speech.mp3", "image": "/path/to/face.jpg"}'

# Post tweet with local media
belt app run x/post-create --input '{"text": "Check this out!", "media": "./screenshot.png"}'

常用命令：

  • 浏览应用商店：belt app list
  • 搜索应用：belt app search "flux"
  • 按类别筛选：belt app list --category image
  • 获取应用详情：belt app get google/veo-3-1-fast
  • 生成示例输入：belt app sample google/veo-3-1-fast --save input.json
  • 运行应用：belt app run google/veo-3-1-fast --input input.json
  • 不等待运行：belt app run <app> --input input.json --no-wait
  • 查看任务状态：belt task get <task-id>

适用场景

适合需要在云端快速调用多种 AI 能力（图像、视频、LLM、搜索、3D、社交自动化）的开发者与自动化流程，尤其适合本地无 GPU 或希望以命令行统一调用多模型的场景。

限制

资料未提供具体的收费、价格、配额、速率限制或平台兼容性细节，这些信息暂未提供。