用途：创建、编辑和分析 .xlsx 文件，覆盖公式、格式、数据分析与可视化。
主要能力：用 pandas 做数据分析与批量操作，用 openpyxl 处理公式、格式和 Excel 专有特性；支持多工作表读写、插入删除行列、新建工作表。要求所有计算使用 Excel 公式而非硬编码值，保证表格可随源数据重算。
使用方式：数据分析用 pandas（pd.read_excel、df.to_excel）；公式与格式用 openpyxl（Workbook、load_workbook）。含公式的文件必须用脚本重算：python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]，脚本依赖 LibreOffice，首次运行自动配置宏，返回 JSON 报告错误位置与数量。
规范与限制：所有 Excel 文件须零公式错误（#REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；更新模板时须完全匹配既有格式与约定，模板约定优先。财务模型采用行业配色：蓝色为硬编码输入、黑色为公式、绿色为同工作簿跨表链接、红色为外部链接、黄色背景为关键假设。数字格式：年份用文本、货币用 $#,##0 并在表头注明单位、零显示为“-”、百分比默认 0.0%、倍数用 0.0x、负数用括号。假设须放在独立单元格并以引用参与公式，硬编码需注明来源。openpyxl 以 data_only=True 打开并保存会永久丢失公式；公式需经 recalc.py 重算。