用途：通过 summarize CLI 在终端工作流中对 URL、本地文件、stdin 管道输入、YouTube 链接、播客和媒体文件进行 LLM 摘要，也可只做内容提取。
主要能力：支持多种输入类型；可选择模型与提供商；可控制摘要长度；可返回 JSON 诊断信息；可用 --extract --format md 只提取内容而不摘要。
使用方式：先确认输入类型与期望输出格式，运行最小命令后再逐步加参数。常见用法：summarize "https://example.com"；summarize "/path/to/file.pdf"；cat notes.md | summarize -；summarize "https://youtube.com/watch?v=..."；指定模型 summarize "https://example.com" --model openai/gpt-5-mini；控制长度 --length long；返回诊断 JSON --json；仅提取内容 --extract --format md。
配置：模型选择优先级为 --model、SUMMARIZE_MODEL、~/.summarize/config.json、内置默认（auto）。任务关键时建议显式指定 --model；稳定默认值可写入 ~/.summarize/config.json。需确保 API 凭证与所选模型或提供商匹配。
排错：失败时先用 --verbose 或 --json 重跑，确认 API key 与模型匹配，再切换到已知可用模型（如 openai/gpt-5-mini 或 google/gemini-3-flash-preview）。媒体或 YouTube 失败时检查外部依赖 yt-dlp、ffmpeg，可选 tesseract。可用 --json 查看提取与指标字段。
限制：资料未提供具体安装命令、支持的全部提供商与密钥名称、定价、平台要求；更深层的参数与错误指引需参考 references/cli.md。本技能聚焦命令运行与具体故障修复，不包含仓库级完整文档。