用途：distill-response 用于把一段先前的 AI 回复提炼成可独立阅读、可导航的解释；也可对早前提炼结果中的某一项进行展开说明。
主要能力：保留来源的决策主线，包括结论、重要关系、有后果的选择与理由、证据、权衡、不确定性以及存在的后续行动。压缩重复内容，但不丢失会改变读者理解或决策的区分。每条主张都需有来源支撑，并保持来源的确定程度。
使用方式：初次提炼时，使用用户指定的回复；若未指定，则使用紧邻的前一条助手回复。需完整阅读所选来源，并遵循用户要求的视角或长度。展开时，定位最近一次建立所请求标签的提炼图；对同级条目的中间解释不替换该图。展开过程中引入的子部分，以该解释为局部来源，并保留原图用于定位。仅当多个图或重复标签使目标来源实质不明时，才需要询问。
输出组织：提炼时先给出结果，按意义而非来源顺序组织。对读者可能想回看的独立想法，给予稳定的描述性标签，并解释其关系；用最简形式表达清楚，可用散文、列表、对比表或紧凑图示。简单线性材料无需强制标签或可视化。仅当示例、命令、路径、引用、精确值或实现细节有助于理解、验证、决策或行动时才保留。提炼结果应直接输出，并具备足以独立成立的上下文。展开时，先简要连接所请求项与既有图，再按所需深度解决该不确定性；保留既有标签，必要时添加稳定子标签，避免重复概览中无关部分。
适用场景：需要把冗长 AI 回复整理为可导航解释，或对其中某一点做更深入说明时。
限制：资料未提供具体安装命令、平台、收费或价格信息；仅当多个图或重复标签导致来源实质不明时才应询问。