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prompt-optimization

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更新于 10-16 10:55

技能介绍

用途

prompt-optimization 技能用于将任意请求转换为面向 Claude 4.x 的、可直接投产的优化提示词,重点解决两类问题:一是把含糊、结构松散的请求变得清晰可执行;二是通过调查优先协议与防幻觉护栏,降低模型编造事实的风险,提高首次回答的准确率。

主要能力

该技能围绕六项核心策略展开:

  1. 情境与动机说明:不只写“做什么”,还解释“为什么”。例如与其写“不要用省略号”,更有效的写法是“回答会被文本转语音朗读,TTS 无法读出省略号,因此不要使用省略号”。
  2. 调查优先:在给出答案前必须先调查。文档给出的示例是用户要求“修复这个 bug”时,不要立刻给修复建议,而应先查看代码结构、定位错误位置、追踪执行路径、检查日志、形成基于证据的假设,然后才提出解决方案。
  3. 多示例:提供覆盖不同场景的 2—3 个示例,包括典型情况(约 80% 场景)、边界情况(不常见但有效)和错误情况(不应怎么做)。
  4. 明确的输出格式:精确规定输出应是什么样子,例如结构为“摘要(2—3 句)→ 关键发现(要点列表)→ 建议(编号)→ 后续步骤(行动项)”,并声明不要包含观点或推测。
  5. 扩展思考:对复杂任务启用逐步推理,拆解为“要实现什么、已有哪些信息、需要哪些步骤、哪里可能出错、如何验证”。
  6. 防幻觉护栏:规则包括不编造事实或统计数据、有来源时始终引用、不确定时使用“我不知道”、回答前先调查、对照上下文核实;当信息不在上下文中时,说明已知内容、解释缺失什么、建议如何找到,而不是猜测。

使用方式

该技能提供了一套可直接套用的优化提示词模板,结构包括:role(具体专家角色与领域知识)、context(任务为何重要及背景)、investigation(回答前要检查什么:需收集的信息、要查阅的资源、要澄清的问题)、thinking(逐步方法:分析请求、识别需求、考虑边界情况、规划回答、验证假设)、execution(执行任务的步骤、工具/方法、质量检查)、output_format(精确的输出格式)、anti_hallucination(绝不推测,不确定时明确说明)、examples(典型、边界、错误三类示例)。

触发时机包括:用户要求改进或优化提示词;提示词中出现“optimize”“improve my prompt”“make this better”等表述;模糊请求需要澄清与结构化;现有提示词存在幻觉问题;用户提到“investigation first”“anti-hallucination”“production-ready”。

快速上手示例:用户输入“optimize: [粘贴提示词]”,技能会分析结构、应用 Claude 4.x 模式,返回生产版本;用户输入“fix hallucinations in: [prompt]”,技能会加入调查协议、插入验证检查点、移除引发推测的触发词。

针对 Claude 4.x 特性,文档还给出若干模式:扩展思考用于多步分析、复杂问题求解与长周期规划;并行工具调用用于相互独立的操作同时执行;长周期任务通过创建 progress.txt 记录已完成子任务、阻碍项,并在恢复时读取进度、验证上一状态、继续下一任务;MCP 集成包括发现(检查 MCP 资源、识别相关工具、加载上下文提示)与执行(搜索 MCP 资源、用 MCP 工具获取实时数据、应用 MCP 格式化提示、组合回答),并给出“Q4 销售报告里有什么”这一示例链路。

此外还包含高级模式:自我验证(生成后对照需求、检查幻觉、核实事实、确认格式、测试边界情况,发现问题先修订再交付)、渐进式细化(从基础版开始,用样本测试,找出失败点,添加护栏,重新测试,记录,按表现迭代)、上下文管理(核心指令放最前,细节按需展开,用引用代替内联,示例放最后;超过 2000 词时拆分为 skill 加 references/ 目录,或使用 MCP 获取外部资源)。

优化完成后的交付物模板包含:优化后的完整提示词(XML 格式),以及优化总结(已做的更改、预期改进、测试清单:典型情况、边界情况、错误/无效输入、含糊请求、信息缺失)。

适用场景

适合需要把模糊需求转为结构化提示词的场景、需要修复已有提示词幻觉问题的场景、需要为复杂任务(如 bug 修复、数据分析、网站构建等)设计调查优先工作流的场景,以及希望复用统一提示词模板与质量指标的团队。

限制

文档仅给出质量指标的目标值(幻觉率低于 5%、首次回答成功率高于 90%、所需迭代 1—2 次、清晰度评分高),但未提供实测数据或达成这些指标的验证结果。文档中引用的具体示例文件(website-build-example.md、bug-fix-example.md、data-analysis-example.md)仅指明参考位置,未提供其内容。关于收费、价格、平台支持范围等信息暂未提供。版本信息为 1.0.0,目标优化对象为 Claude 4.x。