用途：Feature Impact Analyzer 是一个产品策略类技能，用于评估和排序功能想法，把功能与可衡量的业务 KPI 关联，并可视化投入与影响之间的权衡，帮助产品团队做数据驱动的优先级决策。
主要能力：支持 RICE、ICE、Impact/Effort 三种评分框架；将功能对齐到留存、增长、收入指标；生成影响与投入的 2x2 矩阵；自动标记高影响低投入的快速见效项；识别长期高投入的战略押注；对多个功能进行并排比较排序。
使用方式：ICE 快速评估按 1-10 分给影响、信心、易用性打分，ICE 分数 =（影响 + 信心 + 易用性）/ 3，8-10 为高优先级，5-7 为中优先级，低于 5 为低优先级或需更多研究。RICE 分析需定义成功指标与时间范围，估算 Reach（每期受影响用户数）、Impact（0.25-3.0）、Confidence（0-100%）、Effort（人月），RICE 分数 =（Reach × Impact × Confidence%）/ Effort，按分数从高到低排序取前 3-5 个。Impact/Effort 矩阵按影响和投入各 1-10 分绘制，分为快速见效、战略押注、填充项、时间黑洞四类。也可用脚本计算，例如 python scripts/calculate_rice.py --reach 5000 --impact 2.0 --confidence 80 --effort 3，以及 python scripts/calculate_ice.py --impact 8 --confidence 7 --ease 6，支持 --csv 批量处理。
适用场景：评估新功能请求或想法、构建和优化产品路线图、分配工程资源、与利益相关者讨论功能优先级、季度或年度规划、应对竞争压力、分析用户反馈主题。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或实际效果数据。框架分数应作为讨论输入而非最终结论，需结合战略背景、技术约束和业务目标；建议使用真实指标、如实记录假设、让 PM、工程、数据和客服参与，并每季度校准预测与实际结果。