用途：为写作与研究提供实时资料查询，支持文献核实、背景调研、引用查找、技术文档与市场数据检索，并可将结果保存供后续复用。
主要能力：按内容自动选择后端。普通研究、市场与行业分析、技术信息、事实核查等默认走 parallel-cli search（快速，2-10 秒）；含论文、DOI、期刊、同行评审等学术关键词的查询走 Perplexity sonar-pro-search；用户明确要求“深度/穷尽研究”时走 Parallel Chat API（60 秒至 5 分钟，成本更高，运行前需确认）。科学类查询会执行两次搜索：一次用 --include-domains 限定学术来源，一次为通用搜索，再合并结果并优先呈现学术来源。
使用方式：先检查 sources/ 是否已有相关文件，有则直接复用。执行搜索时传入 -o 保存结果，例如： parallel-cli search "your query" -q "keyword1" -q "keyword2" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o sources/research_<topic>.json 学术检索附加 --include-domains，时间敏感查询用 --after-date YYYY-MM-DD。也可通过 python research_lookup.py 手动指定 --force-backend parallel 或 perplexity，并支持 --batch 批量查询。
必要前提：parallel-cli 为必需后端，可用 curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash 或 uv tool install "parallel-web-tools[cli]" 安装，并设置 PARALLEL_API_KEY；学术搜索需 OPENROUTER_API_KEY。
限制：输出只报告结果并给出引用，不叙述路由过程；仅在深度研究前确认一次。无法执行时应一句话说明并给出未经检索的答案，不得编造来源或 DOI。所有结果必须保存至 sources/ 目录。审核论文时按引用数和会议/期刊层级优先高质量文献。资料未提供具体收费标准。