用途
Research Ideation 处理的是提纲之前的构思阶段。提纲假定论文贡献已经确定，而这个技能正是确定贡献的地方。它把一个研究领域转成一批候选研究方向，对它们排序，然后把唯一幸存的方向交给提纲环节。它明确不用于把已确定的贡献细化为结构（那是 superpower-writing:outlining）、设计软件功能或系统组件（那是 superpower-writing:brainstorming），也不用于检索具体论文或综述研究现状（那是 superpower-writing:literature-review 与 superpower-writing:research-lookup，本技能会调用它们）。
主要能力
- Iron rule（铁律）：在批评任何候选之前，先完整生成 15 到 20 个研究方向。防止过早收敛。
- 五类透镜生成候选：method-transfer（A 领域有效但 B 领域未试的方法）、contradiction（两篇论文结论冲突）、untested-assumption（人人默认但无人验证的前提）、scaling-regime（无人探索的边界区间）、diagnostic（无人提出的 why 问题）。每个候选附带一句话摘要、核心假设、最廉价验证实验、贡献类型（实证发现、新方法、理论结果或诊断）、粗略工作量估计和来源透镜。
- 客观预算闸门：只依据客观机械事实淘汰候选，即估算算力超过一周可用预算，或所需数据集可证明不可获得。不因“看起来复杂”或“可能已被做过”而淘汰。
- FINER 评分：Feasible、Interesting、Novel、Ethical、Relevant，每项 1 到 5 分。接受阈值为平均不低于 3.0 且无单项低于 2。评分前先过预评闸门：候选必须隐含一种方法论，否则标记为“过于模糊”并要求重新表述。
- 跨模型对抗评审：通过 Codex（首选）或全新上下文的 Claude 评审团，对领先候选提出审稿人可能提的最强反对意见、最可能的失败模式、优先工作笔记是否构成真正的新颖性问题，以及会实际跟进哪两三个方向。
- 措辞模式建议（非阻塞）：扫描候选问题是否带有 AI 典型套壳，最常见的是“X 对 Y 的影响/效应”框架，仅提示措辞，不评判想法本身。
- 产出与交接：写出 .writing/ideation.md（完整候选名单、FINER 表、对抗评审结果、被拒列表）与 .writing/ideation-brief.md（选定方向的研究方向简报），更新 .writing/progress.md，并交接给 superpower-writing:outlining。
使用方式
当用户已选定研究领域但尚未确定贡献，或说出“头脑风暴想法”“找一个研究想法”“我们可以做什么”，或提纲环节因核心贡献仍是一句模糊短语而打回时触发。若 .writing/ 不存在，运行 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/init-writing-dir.sh 创建。默认模式按 Phase 0 到 Phase 8 顺序执行：确定领域范围、调研现状、按透镜生成候选、仅做客观预算筛选、FINER 评分、跨模型对抗评审、措辞建议、呈现给用户选择、写简报并交接。
适用场景
适用于需要从研究领域推导出可发表贡献的学术写作前期构思。用户是领域较窄的具体问题时效果较好，例如“从图像观测进行离线强化学习的样本效率”是可用领域，而“强化学习”这类裸领域名需要先收窄，否则候选过于模糊无法评分。
限制
- 所有判定均为建议性质，不得自动拒绝候选，也不得在用户未选择的情况下自动修改 .writing/ 状态。
- 禁止编造论文、arXiv ID、DOI、引用或数字来支持或否定候选；未确认的引用标记为 [UNVERIFIED]。
- 生成与接受判定严格分离，执行者不得凭个人品味独自收窄候选。
- FINER 新颖性评分是对照文献待检验的假设，不是确定结论。
- 可选苏格拉底教练模式不产出简报，也不替用户做 FINER 评分，目标约 15 轮内收敛，用户若要求直接答案应婉拒并说明自行推导的价值。
- 关于收费、价格、平台支持等信息，资料中暂未提供。