用途：用于开展系统、全面的学术文献综述，覆盖研究或发表前的文献调研、跨来源主题综合、meta 分析与范围综述、论文文献综述章节撰写、研究现状梳理及研究空白识别。
主要能力：以 parallel-web（parallel-cli search）作为主要学术检索入口，辅以 gget、bioservices、datacommons-client 等专门数据库访问技能；支持去重、标题/摘要/全文筛选、PRISMA 流程图、数据提取与质量评估（Cochrane、Newcastle-Ottawa、AMSTAR 2）、主题式综合、引用核验与 PDF 生成，并要求至少生成 1–2 张 AI 示意图（如 PRISMA 流程图）。
用法：按阶段推进——规划与范围界定（PICO、检索策略、纳入排除标准）→多库检索→筛选选择→数据提取与质量评估→综合与分析→引用核验→文档生成。检索示例：
parallel-cli search "your research topic" -q "keyword1" -q "keyword2" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 --include-domains "scholar.google.com,arxiv.org,pubmed.ncbi.nlm.nih.gov,semanticscholar.org,biorxiv.org,medrxiv.org,ncbi.nlm.nih.gov,nature.com,science.org,ieee.org,acm.org,springer.com,wiley.com,cell.com,pnas.org,nih.gov" -o sources/litreview_<topic>-academic.json
去重与整理：python search_databases.py combined_results.json --deduplicate --format markdown --output aggregated_results.md
核验引用：python scripts/verify_citations.py my_literature_review.md
生成 PDF：python scripts/generate_pdf.py my_literature_review.md --citation-style apa --output my_review.pdf
适用场景：生物医学与生命科学（PubMed/PMC、bioRxiv、ChEMBL、UniProt、KEGG、COSMIC、AlphaFold）、通用科学文献（arXiv、Semantic Scholar、Google Scholar）及跨学科综述。
限制：多个阶段默认自主运行，但在范围锁定、纳入研究集确认、生成前审阅三个关口需用户明确确认；预印本未经同行评审需谨慎核实；部分数据库需 API key 或依赖外部工具（pandoc/xelatex）；具体收费、价格与准确运行时长暂未提供。