用途：humanizer 是一个写作编辑技能，用来识别和清除 AI 生成文本的特征，让文字读起来更自然、更像真人写的。它基于维基百科 WikiProject AI Cleanup 的“AI 写作迹象”页面整理规则，分内容模式、语言与语法模式等类别。
主要能力：
- 内容模式清理：删除对意义、遗产、宏观趋势的过度强调（如 stands as a testament、pivotal moment）；删除对知名度与媒体报道的过度强调；清理 -ing 结尾的空洞修饰（highlighting、reflecting、showcasing）；去宣传化措辞（vibrant、nestled、breathtaking）；消除模糊归因（Experts argue、Industry reports）；去除公式化“挑战与展望”章节。
- 语言语法清理：替换 AI 高频词（delve、crucial、landscape、tapestry、testament 等）；处理破折号滥用、三段式排比、被动语态、转折词过度使用等。
- 语音校准：若用户提供自己的写作样本，先分析句长、用词层级、段落开头、标点习惯、过渡方式，再按样本风格重写；未提供样本时使用默认自然、有观点、有节奏变化的风格。
- 添加“人味”：不是只做去 AI 化，还鼓励有观点、句长节奏变化、承认复杂与矛盾情绪、适当使用第一人称、保留一些不完美结构。
- 语域识别：改写前先判断输入属于学术、技术/代码、直接引用或对话等语域。代码块、函数名、路径、命令、引文、参考文献保持原样不动；学术语域下保留领域复合词连字符、第三人称复数 we、精确学术动词，不注入第一人称口吻。
使用方式：可直接说“Humanize this text”；提供写作样本可内联给出或指定文件路径进行语音匹配。完整工作流见其 Process 部分，输出格式由 Output Format 定义。
适用场景：博客、营销文案、百科式或对话式散文的去 AI 化改写；也支持学术与技术文本的谨慎处理。
限制：语音匹配是软性指引，不得违反学科或期刊惯例；该工具明确不是躲避 AI 检测器的手段，目标只是写出作者本人会写的文字。混合语言时按各自语言习惯处理，不翻译、不转写、不删除变音符号。文件中未提供具体安装命令或调用方式。