用途：在派发子智能体前，先按任务类型与影响范围分档，再选择对应模型或智能体。父会话仍负责编排，本技能只改变每次子启动所使用模型/智能体的选择，不改变编排结构、安全约束或每个工作树单一写入者的规则。
分档标准：T1 为只读任务，如查找、grep、单文件读取、并行调研收集、已知来源的摘要；T2 为聚焦的单文件或小范围修改、简单缺陷修复、写测试、常规评审；T3 为多文件重构、架构/设计、安全、迁移、性能、安全关键路径，以及需求不明确的任务。两档之间难以判断时向上取档；若父会话之后会汇总或应用子任务输出，负责收集/分析的子任务可降一档。
会话状态：模式（off/on/manual）、按档会话覆盖（tier 到模型）与一次性档位。每会话默认 OFF，仅当用户本次或此前启用后生效；未设置模式时为 OFF，直到执行 dispatch on。状态需在整段会话中保持，不因多轮对话而回退。
命令：/skill:dispatch on 开启自动路由并在缺失时引导创建各档智能体；off 或 stop dispatching 关闭；manual 仍路由，但每次启动前先提出档位与模型并等待确认；status 显示模式、各档有效配置（模型、thinking、取值来源：会话覆盖/项目/全局/默认）及待用一次性档；settings [global|project] 进入交互配置；set T1|T2|T3 <model-id> 设置会话级模型覆盖；unset 清除；reset 删除项目设置文件（会先确认，绝不动全局，除非显式 reset global）；T1|T2|T3 <task...> 为下一次派发设置一次性档并在使用后清除；无参数等同 status。
设置文件与解析：全局为 ~/.pi/agent/dispatch/settings.json，项目为 <repo-root>/.pi/dispatch/settings.json（repo root 取当前目录的 git 顶层）。每档字段的解析顺序为会话覆盖 > 项目文件 > 全局文件 > 内置默认。内置默认中，T1 模型为 opencode-go/deepseek-v4-flash、thinking 为 high、工具为 read, grep, find, ls；T2 模型为 inherit（使用父会话当前模型）、thinking 为 high；T3 模型为 openai-codex/gpt-5.6-sol、thinking 为 high。设置文件可手工编辑。
设置流程：读取两个设置文件显示当前有效值；读取 ~/.pi/agent/models-store.json 构建模型列表（provider/model-id 与显示名），文件缺失或无法解析时跳过选择器改为自由输入模型 id；打开一个 ask_user 表单，为 T1/T2/T3 各出一个选择题（T2 还有 inherit 选项），并询问作用范围 global 或 project；将答案合并进所选文件，只更新用户改动的档并保留其他字段，按需创建父目录，不写入凭证或 schema 之外内容；最后一行确认并显示新的有效配置表。
派发方式：模式为 on 或 manual 时，先按解析顺序取得各档配置；优先使用分类对应档的专用智能体，若启动到其他已有智能体，则改用按次启动的 model: 及可选 thinking: 覆盖。manual 模式下先说明拟用档位与模型并等待确认。每次启动用一行说明选择，例如 T1 -> dispatch-scout (opencode-go/deepseek-v4-flash): find auth middleware files。一次性档对下一次启动优先于分档标准，使用后清除。技能文本与 workflowScript 约定来自 pi-subagents 技能。
引导创建：首次 on 时执行 subagent({ action: "list" })，若 dispatch-scout、dispatch-worker、dispatch-architect 已存在则跳过；否则用 subagent({ action: "create", config: {...} }) 按解析出的档位配置创建。dispatch-scout 对应 T1，使用档位配置中的工具（默认只读），系统提示为快速、精确的只读调查者，只报告不修改；dispatch-worker 对应 T2，使用标准实现工具，提示为聚焦实现者，产出最小正确 diff 并遵循仓库约定；dispatch-architect 对应 T3，thinking 为 high、全量工具，提示为面向复杂、模糊或安全关键工作的高级问题解决者，编辑前先充分分析。若之后通过 settings/set 改变档位模型，已有智能体文件仍保留旧模型，但按次启动的 model: 覆盖会应用新值，因此无需重新引导。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围或具体效果数据；模型可用性取决于 models-store.json 与所用运行环境，暂未提供更多约束说明。