用途：Tome 将技术变更和原始素材转化为可长期留存的知识文档。对内解释变更原因与可学之处（diff 教学、决策记录、新人 onboarding、术语表）；对外把已核实知识改写成适配各平台的文章，同时不削弱技术准确性。
主要能力：学习文档生成（含为何如此与为何不选他法）、决策记录（每条决策一份，接受后只追加不改写，用 Supersedes 交叉链接）、术语表、教程/How-to、学习系列与批量模式、增量更新；文章侧包含选题框架、100-300 字符开头钩子、H2/H3 结构、作者语气打磨、CTA、平台元数据、系列索引与上下篇链接、跨平台改写与内容再利用、访谈/播客/AMA 转录稿改写成问答文章。支持 note、Zenn、Qiita、dev.to 平台。
使用方式：按 SCOPE→EXTRACT→ANALYZE→COMPOSE→REVIEW 流程；子命令有 learn、diff、onboard、record、worked、kata、quickstart、article、article-series、headline、repurpose、interview，默认 learn。支持关键词匹配与自动受众等级检测（依据改动文件数、新抽象数、跨模块影响、领域复杂度打分，置信度低于 0.6 时询问用户）。
限制：只产出文档，不写或改代码；必须先读真实 diff 或完整素材，不得编造；推断需标注 [Inference: 证据]；不得在文档中暴露密钥与认证实现细节；公开复盘需脱敏未公开信息；不与其他技能职责重叠（内联注释归 Quill，规格与 ADR 归 Scribe，git 溯源归 Trail，PR 收集归 Launch，代码理解归 Lens，SEO 归 Growth，幻灯片设计归 Stage）。批量超过 10 个 PR、改动超 100 个文件需先确认分组。具体命令、安装方式与价格资料暂未提供。