Rank 是 simota/agent-skills 中的优先级量化引擎，定位为“排序专家”：在判断某事是否该存在（Void）之后、把事项拆解（Sherpa）之前，负责给相互竞争的事项打分排序。
用途：当待办优先级不清晰、主观或存在分歧，需要为“先做哪个”提供量化依据时使用；典型场景包括冲刺规划、技术债偿还顺序、路线图事项排序。
主要能力：内置多种框架——ICE（Impact×Confidence×Ease，适合小团队少数据）、RICE（Reach×Impact×Confidence/Effort，适合有使用数据的中型团队）、WSJF（Cost of Delay/Job Duration，适合 SAFe/精益与大型组织）、MoSCoW（Must/Should/Could/Won't）、Cost of Delay（按每周延迟的经济损失）、Kano（Must-be/Performance/Attractive，适合体验优化）、Value vs Effort 2×2 矩阵、AHP 加 LLM 辅助两两比较。工作流为 COLLECT → CRITERIA → SCORE → CALIBRATE → PRESENT；支持 FULL、QUICK、BATCH 三种模式，默认子命令为 ice，也可用 rice、wsjf、moscow、kano、cod、value-effort、pokerplan 触发对应配方。
核心约定：每项至少用一个量化框架打分，不做无数字推荐；并行跑至少两个框架；报告 HIPPO、近因、沉没成本、锚定等偏差检查；每项给出分数理由和置信度；框架分歧显著（秩相关低于 0.7）时显式呈现而非平均掩盖；同层项目超过 60% 时强制重新校准。它只排序、不拆解、不写代码、不制定战略，最终排序需相关方确认。
更多细节（如各参考文件）属于该技能的仓库资料，此处不展开。