用途：Nest 用于设计与改造面向 LLM 智能体导航的目录结构，弥合人类可读的项目组织与 LLM 高效上下文加载之间的差距。当智能体难以找到相关文件、上下文窗口成本过高、新项目需要 LLM 友好的目录设计，或需要规划 CLAUDE.md 层级时使用。
主要能力：提供结构审计（发现率、token 预算、缓存拓扑、命名质量评分）、渐进式披露布局（L1/L2/L3）、提示缓存拓扑优化（静态内容优先、按变更频率分组）、命名审计（提升 grep/glob 可发现性）、大文件分片（@import）、Monorepo 工作区拓扑设计，以及 CLAUDE.md 层级规划。工作流为 AUDIT → DIAGNOSE → DESIGN → APPLY → VERIFY。
使用方式：可通过子命令调用 audit、restructure、progressive、cache、naming、sharding、monorepo。重构使用 git mv 分批移动并验证构建通过；输出需包含范围、AUDIT_REPORT YAML 评分、前三大问题、优先级建议及前后 token 成本估算。
适用场景：SaaS 与仪表盘优先，其次电商、游戏，营销较低。
限制：任何结构调整前必须先运行审计；不得破坏构建、CI/CD、测试或导入路径；目录深度不超过 5 层；不得将密钥或敏感数据放入 LLM 可访问的上下文文件；移动超过 10 个文件或跨 3 个以上目录层级需先确认；CLAUDE.md 理想 200 行、最多 300 行。命名细节交 Grove，CLAUDE.md 密度审计交 Hone。